دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Thinking between the lines : computers and the comprehension of causal descriptions
دانلود کتاب تفکر بین خطوط: رایانه و درک توصیفات علی
مشخصات کتاب
Thinking between the lines : computers and the comprehension of causal descriptions
ویرایش: 1ST
نویسندگان: Gary C Borchardt
سری: Artificial intelligence (Cambridge, Mass.)
ISBN (شابک) : 0262023741, 9780262023740
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 318
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Thinking between the lines : computers and the comprehension of causal descriptions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تفکر بین خطوط: رایانه و درک توصیفات علی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تفکر بین خطوط: رایانه و درک توصیفات علی
Thinking Between the Lines چالشی را در قلب شرکت هوش مصنوعی هدف قرار می دهد: طراحی برنامه هایی که می توانند بر اساس توصیفات علّی مکتوب مانند آنچه در دایره المعارف ها، کتابچه راهنمای کاربر، و منابع مرتبط ظاهر می شوند، بخوانند و استدلال کنند. این قابلیت «تفکر بین خطوط» - که بر حسب وظیفه ای به نام «بازسازی علّی» مدون شده است - مستقیماً به این سؤال بزرگ مربوط می شود که چگونه رایانه ها می توانند به طور مفید از مجموعه وسیع دانش بشری در مورد پدیده های علّی بهره برداری کنند. مرکز رویکرد ارائه شده، بازنمایی الهام گرفته از شناختی به نام "فضای گذار" است که در برنامه ای به نام PATHFINDER اجرا شده است. بازنمایی فضای گذار یک تغییر مفهومی را از نگاه کردن به جهان عمدتاً بر حسب حالت‌ها - یا عکس‌های فوری لحظه‌ای از فعالیت - به مشاهده آن عمدتاً از نظر انتقال - مجموعه‌ای از تغییراتی که می‌توان در زبان بیان کرد، در بر می‌گیرد. طبق این دیدگاه، گذارها به عنوان مقدمات و پیامدهای علیت عمل می کنند، و فضای همه گذارهای ممکن - یا فضای انتقال - به عنوان عرصه ای برای کار کردن مسیرهای ارتباط بین رویدادهای ذکر شده در توصیف های علی خاص عمل می کند. خطوط یک چارچوب محاسباتی و رویکردی را برای تحقق فرصت‌های مهمی که برای مدیریت هوشمند و خودکار مواد فنی به وجود می‌آیند - در مسیریابی اطلاعات، پاسخ به سؤالات، توضیح دادن یا خلاصه کردن اطلاعات برای برآورده کردن نیازهای افراد خاص، و انجام سایر وظایف مفید ارائه می‌کند. سری هوش مصنوعی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Thinking Between the Lines targets a challenge at the heart of the artificial intelligence enterprise: the design of programs that can read and reason on the basis of written causal descriptions such as those that appear in encyclopedias, user manuals, and related sources. This capability of ''thinking between the lines'' -- codified in terms of a task called ''causal reconstruction'' -- bears directly on the larger question of how computers can usefully exploit the vast repertory of human knowledge concerning causal phenomena.Central to the approach presented is a cognitively inspired representation called ''transition space,'' implemented in a program called PATHFINDER. The transition space representation embodies a conceptual shift from viewing the world primarily in terms of states -- or instantaneous snapshots of activity -- to viewing it primarily in terms of transitions -- ensembles of changes that can be articulated in language. Transitions, according to this view, serve as antecedents and consequents of causality, and the space of all possible transitions -- or transition space -- serves as an arena for working out paths of association between the events mentioned within particular causal descriptions.Thinking between the Lines provides a computational framework and approach for realizing the significant opportunities that arise for intelligent, automated handling of technical material -- in routing information, answering questions, elaborating or summarizing information to meet the needs of particular individuals, and performing other useful tasks.Artificial Intelligence series
فهرست مطالب
Content: 1. Introduction --
2. Causal Reconstruction --
3. Transition Space --
4. Matching in Transition Space --
5. Inference, Background Statements and Assumptions --
6. Exploratory Transformations --
7. Making Use of Connecting Statements --
8. An Extended Example --
9. Related Literature --
10. Conclusions --
A. PATHFINDER Implementation --
B. PATHFINDER Test Examples.
