دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Think Stats, 2nd Edition: Exploratory Data Analysis
دانلود کتاب Think Stats ، ویرایش 2: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
مشخصات کتاب
Think Stats, 2nd Edition: Exploratory Data Analysis
ویرایش:
نویسندگان: Allen B. Downey
سری:
ISBN (شابک) : 9781491907337
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 226
[225]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Think Stats, 2nd Edition: Exploratory Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Think Stats ، ویرایش 2: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Think Stats ، ویرایش 2: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
اگر برنامه‌نویسی بلد باشید، مهارت‌های تبدیل داده‌ها به دانش را با استفاده از ابزارهای احتمال و آمار دارید. این مقدمه مختصر به شما نشان می دهد که چگونه با برنامه های نوشته شده در پایتون، تجزیه و تحلیل آماری را به جای ریاضی به صورت محاسباتی انجام دهید. با کار با یک مطالعه موردی منفرد در سراسر این کتاب کاملاً اصلاح شده، کل فرآیند تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی - از جمع آوری داده ها و تولید آمار گرفته تا شناسایی الگوها و آزمایش فرضیه ها را خواهید آموخت. شما توزیع ها، قوانین احتمال، تجسم، و بسیاری از ابزارها و مفاهیم دیگر را بررسی خواهید کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you'll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You'll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools and concepts.
