دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Brian Godsey [Brian Godsey]
سری:
ناشر: Manning Publications
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Think Like a Data Scientist: Tackle the data science process step-by-step به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مانند یک دانشمند داده فکر کنید: گام به گام با فرآیند علم داده مقابله کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
خلاصه
Think Like a Data Scientist یک گام به گام ارائه می دهد رویکرد به علم داده، ترکیبی از تحلیل، برنامه نویسی و دیدگاههای کسبوکار به تکنیکها و تفکرات هضم آسان فرآیندهای حل مشکلات دنیای واقعی داده محور.
درباره فناوری
دادههای جمعآوریشده از مشتریان، اندازهگیریهای علمی، IoT حسگرها و غیره فقط در صورتی ارزشمند است که آن را درک کنید. داده ها دانشمندان از چالش جالب و پرارزش لذت می برند مشاهده، کاوش، تجزیه و تحلیل و تفسیر این داده ها. شروع با علم داده به معنای فراتر از تسلط است با این حال، ابزارها و تکنیک های تحلیلی؛ جادوی واقعی زمانی اتفاق می افتد که شما شروع به فکر کردن مانند یک دانشمند داده می کنید. این کتاب شما را به دست خواهد آورد وجود دارد.
درباره کتاب
مثل یک دانشمند داده فکر کنید گام به گام به شما آموزش می دهد رویکردی برای حل مشکلات دنیای واقعی داده محور. با شکستن با پایین آوردن نمونه هایی که به دقت ساخته شده اند، ترکیب کردن را یاد خواهید گرفت دیدگاه های تحلیلی، برنامه نویسی، و کسب و کار را به یک قابل تکرار تبدیل کنید فرآیند استخراج دانش واقعی از داده ها همانطور که شما خواندید، شما تکنیک های آماری ارزشمندی را کشف خواهید کرد (یا به خاطر خواهید آورد). و نرم افزار قدرتمند علم داده را کشف کنید. مهمتر از آن، شما این دانش را با استفاده از یک فرآیند ساختاریافته کنار هم قرار خواهید داد برای علم داده وقتی تمام کردید، یک خواهید داشت پایه ای قوی برای یک عمر یادگیری علم داده و تمرین کنید.
چه چیزی در داخل است
فرآیند علم داده، گام به گام
برخورد با عدم قطعیت
بهترین شیوه ها در نرم افزار و تفکر علمی
</ li>درباره Reader
خوانندگان به مهارت های برنامه نویسی مبتدی و دانش پایه نیاز دارند آمار.
درباره نویسنده
برایان گودزی در نرم افزار، دانشگاه، امور مالی، و دفاعی و چندین استارت آپ داده محور راه اندازی کرده است.
Summary
Think Like a Data Scientist presents a step-by-step approach to data science, combining analytic, programming, and business perspectives into easy-to-digest techniques and thought processes for solving real world data-centric problems.
About the Technology
Data collected from customers, scientific measurements, IoT sensors, and so on is valuable only if you understand it. Data scientists revel in the interesting and rewarding challenge of observing, exploring, analyzing, and interpreting this data. Getting started with data science means more than mastering analytic tools and techniques, however; the real magic happens when you begin to think like a data scientist. This book will get you there.
About the Book
Think Like a Data Scientist teaches you a step-by-step approach to solving real-world data-centric problems. By breaking down carefully crafted examples, you’ll learn to combine analytic, programming, and business perspectives into a repeatable process for extracting real knowledge from data. As you read, you’ll discover (or remember) valuable statistical techniques and explore powerful data science software. More importantly, you’ll put this knowledge together using a structured process for data science. When you’ve finished, you’ll have a strong foundation for a lifetime of data science learning and practice.
What’s Inside
The data science process, step-by-step
How to anticipate problems
Dealing with uncertainty
Best practices in software and scientific thinking
About the Reader
Readers need beginner programming skills and knowledge of basic statistics.
About the Author
Brian Godsey has worked in software, academia, finance, and defense and has launched several data-centric start-ups.