Think DSP: Digital Signal Processing in Python

اگر ریاضیات پایه را می‌دانید و می‌دانید که چگونه با پایتون برنامه‌نویسی کنید، آماده هستید که به پردازش سیگنال بپردازید. در حالی که بیشتر منابع برای آموزش این موضوع پیچیده با تئوری شروع می‌شوند، این کتاب عملی تکنیک‌هایی را با نشان دادن نحوه کاربرد آن‌ها در دنیای واقعی به شما معرفی می‌کند. تنها در فصل اول، شما قادر خواهید بود یک صدا را به هارمونیک های آن تجزیه کنید، هارمونیک ها را اصلاح کنید و صداهای جدید تولید کنید.

نویسنده آلن داونی تکنیک هایی مانند تجزیه طیفی، فیلتر کردن، کانولوشن و تبدیل فوریه سریع این کتاب همچنین تمرین‌ها و نمونه‌های کد را برای کمک به درک مطالب ارائه می‌کند.

شما موارد زیر را بررسی خواهید کرد:

• سیگنال‌های دوره‌ای و طیف‌های آنها
• Harmonic ساختار شکل موج های ساده
• چیکچه و صداهای دیگر که طیف آنها در طول زمان تغییر می کند
• سیگنال های نویز و منابع طبیعی نویز
• عملکرد خودهمبستگی برای تخمین زیر و بم
• تبدیل کسینوس گسسته (DCT) برای فشرده سازی
• تبدیل فوریه سریع برای تجزیه و تحلیل طیفی
• ارتباط عملیات در زمان به فیلترها در حوزه فرکانس
• نظریه سیستم خطی زمان ثابت (LTI)
• مدولاسیون دامنه (AM) مورد استفاده در رادیو

از دیگر کتاب‌های این مجموعه می‌توان به Think Stats و Think Bayes، همچنین توسط آلن داونی.

If you understand basic mathematics and know how to program with Python, you’re ready to dive into signal processing. While most resources start with theory to teach this complex subject, this practical book introduces techniques by showing you how they’re applied in the real world. In the first chapter alone, you’ll be able to decompose a sound into its harmonics, modify the harmonics, and generate new sounds.

Author Allen Downey explains techniques such as spectral decomposition, filtering, convolution, and the Fast Fourier Transform. This book also provides exercises and code examples to help you understand the material.

You’ll explore:

• Periodic signals and their spectrums
• Harmonic structure of simple waveforms
• Chirps and other sounds whose spectrum changes over time
• Noise signals and natural sources of noise
• The autocorrelation function for estimating pitch
• The discrete cosine transform (DCT) for compression
• The Fast Fourier Transform for spectral analysis
• Relating operations in time to filters in the frequency domain
• Linear time-invariant (LTI) system theory
• Amplitude modulation (AM) used in radio

Other books in this series include Think Stats and Think Bayes, also by Allen Downey.