دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Allen B. Downey
سری:
ISBN (شابک) : 9781449314637
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 146
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیچیده فکر کنید: علم پیچیدگی و مدل سازی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مهارتهای پایتون خود را با کار با ساختارهای داده و الگوریتمها در زمینهای تازهبخش - از طریق اکتشاف چشمگشا در علم پیچیدگی، گسترش دهید. چه یک برنامه نویس سطح متوسط پایتون باشید و چه دانشجوی مدل سازی محاسباتی، نمونه هایی از سیستم های پیچیده را از طریق مجموعه ای از تمرین ها، مطالعات موردی، و توضیحات ساده و قابل درک بررسی خواهید کرد. شما با نمودارها، تجزیه و تحلیل الگوریتم، شبکههای بدون مقیاس، و اتوماتای سلولی، با استفاده از ویژگیهای پیشرفتهای که پایتون را به زبان قدرتمندی تبدیل میکند، کار خواهید کرد. Think Complexity که به عنوان متنی برای دورههای برنامهنویسی و الگوریتمهای پایتون ایدهآل است، همچنین به خودآموزان کمک میکند تا تجربیات ارزشمندی با موضوعات و ایدههایی که در غیر این صورت با آنها مواجه نمیشوند، به دست آورند.
Expand your Python skills by working with data structures and algorithms in a refreshing context - through an eye-opening exploration of complexity science. Whether you're an intermediate-level Python programmer or a student of computational modeling, you'll delve into examples of complex systems through a series of exercises, case studies, and easy-to-understand explanations. You'll work with graphs, algorithm analysis, scale-free networks, and cellular automata, using advanced features that make Python such a powerful language. Ideal as a text for courses on Python programming and algorithms, Think Complexity will also help self-learners gain valuable experience with topics and ideas they might not encounter otherwise.