مشخصات کتاب

Thermal Physics Tutorials with Python Simulations

ویرایش:  
نویسندگان: Minjoon Kouh. Taejoon Kouh  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781032257563, 9781003287841 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 238 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 35 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Thermal Physics Tutorials with Python Simulations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آموزش فیزیک حرارتی با شبیه سازی پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آموزش فیزیک حرارتی با شبیه سازی پایتون

این کتاب با رویکردهای محاسباتی که تکمیل کننده درمان های ریاضی سنتی ترمودینامیک کلاسیک و مکانیک آماری است، مقدمه ای در دسترس برای فیزیک حرارتی ارائه می دهد. خوانندگان را از طریق تجسم ها و شبیه سازی ها در زبان برنامه نویسی پایتون راهنمایی می کند و به آنها کمک می کند تا مهارت های محاسباتی فنی خود را (از جمله محاسبات عددی و نمادین، بهینه سازی ها، عملیات بازگشتی و تجسم ها) توسعه دهند. پایتون یک زبان برنامه نویسی بسیار خوانا و کاربردی است که این کتاب را برای دانش آموزانی که تجربه برنامه نویسی زیادی ندارند مناسب می کند. ریاضیات یکی از قدرتمندترین و ضروری ترین ابزار یک فیزیکدان است و یا حتی ممکن است به عنوان زبان فیزیک در نظر گرفته شود. با این حال، در سال‌های اخیر، روش‌های محاسباتی برای تکمیل و تکمیل رویکردهای سنتی و ریاضی فیزیک مطرح شده‌اند. از آنجایی که انتظار می‌رود نسل جدید فیزیکدانان به ابزارهای محاسباتی مدرن تسلط کامل داشته باشند، این آموزش با هدف معرفی چند مهارت اولیه در تجسم داده‌ها، مدل‌سازی و شبیه‌سازی با زبان برنامه‌نویسی محبوب (از دهه ۲۰۲۰) نوشته شده است. پایتون، در زمینه ترمودینامیک کلاسیک و فیزیک آماری. این کتاب دستورالعمل های گام به گام برای هر یک از نمونه های برنامه نویسی ارائه می دهد و تجربه قبلی با پایتون ضروری نیست. اگر به تازگی وارد دنیای پایتون شده اید، صفحه اصلی رسمی زبان پایتون مکانی عالی برای بازدید است. منابع دیگری در پایتون وجود دارد که بسیاری از آنها رایگان هستند و به راحتی به صورت آنلاین قابل دسترسی هستند. راه های مختلفی برای راه اندازی محیط محاسباتی خود وجود دارد تا بتوانید کدهای این کتاب را دنبال کنید. برای مثال، می‌توانید توزیع Anaconda را دانلود و نصب کنید، که شامل یک محیط تعاملی Jupyter Notebook و همچنین ماژول‌های کلیدی پایتون است. همچنین می‌توانید از یک محیط پایتون مبتنی بر ابر مانند Google Colab استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر به پیوست مراجعه کنید. این کتاب ممکن است به عنوان یک کتاب درسی فیزیک حرارتی برای یک ترم دوره کارشناسی فیزیک حرارتی باشد یا ممکن است به عنوان یک آموزش در مورد محاسبات علمی با مثال های متمرکز از فیزیک حرارتی استفاده شود. این کتاب همچنین برای دانشجویان مهندسی که ترمودینامیک سطح متوسط ​​را مطالعه می کنند و همچنین دانشجویان علوم کامپیوتر که به دنبال درک چگونگی اعمال مهارت های برنامه نویسی کامپیوتری خود در علم هستند، جذاب خواهد بود. ویژگی های کلیدی: مفاهیم اصلی در فیزیک حرارتی به طور منسجم از طریق درمان های محاسباتی و ریاضی معرفی می شوند. مثال های محاسباتی در زبان برنامه نویسی پایتون دانش آموزان را در مورد چگونگی شبیه سازی و تجسم اصول و فرآیندهای ترمودینامیکی برای خود راهنمایی می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides an accessible introduction to thermal physics with computational approaches that complement the traditional mathematical treatments of classical thermodynamics and statistical mechanics. It guides readers through visualizations and simulations in the Python programming language, helping them to develop their own technical computing skills (including numerical and symbolic calculations, optimizations, recursive operations, and visualizations). Python is a highly readable and practical programming language, making this book appropriate for students without extensive programming experience. Mathematics is one of the most powerful and essential tools of a physicist, or may even be considered as the language of physics. However, in recent years, computational methods have risen to complement and supplement the traditional, mathematical approaches to physics. As the new generation of physicists is expected to be well versed in modern computational tools, this tutorial was written with the goal of introducing a few elementary skills in data visualization, modeling, and simulation with a popular (as of the 2020s) programming language, Python, within the context of classical thermodynamics and statistical physics. This book provides step-by-step instructions for each of the programming examples, and prior experience with Python is not necessary. If you are just venturing into the world of Python, the official homepage of the Python language is a great place to visit. There are other resources on Python, many of which are free and easily accessible online. There are different ways to set up your own computing environment, so that you can follow the codes in this book. For example, you may download and install the Anaconda distribution, which contains an interactive Jupyter Notebook environment as well as key Python modules. You may also use a cloud-based Python environment like Google Colab. See Appendix for more information. This book may serve as a thermal physics textbook for a semester-long undergraduate thermal physics course or may be used as a tutorial on scientific computing with focused examples from thermal physics. This book will also appeal to engineering students studying intermediate-level thermodynamics as well as computer science students looking to understand how to apply their computer programming skills to science. Key features: Major concepts in thermal physics are introduced cohesively through computational and mathematical treatments. Computational examples in Python programming language guide students on how to simulate and visualize thermodynamic principles and processes for themselves.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Apple Kitchen: From Tree to Table – Over 70 Inspiring Recipes

دانلود کتاب Modern Database Management

دانلود کتاب Using the Programming Workspace: SAS Enterprise Guide 4.1

دانلود کتاب The Sleep of Reason. The James Bulger Case

دانلود کتاب The Medieval New: Ambivalence in an Age of Innovation