دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Theory of Stochastic Objects: Probability, Stochastic Processes and Inference
دانلود کتاب نظریه اشیاء تصادفی: احتمال، فرآیندهای تصادفی و استنتاج
مشخصات کتاب
Theory of Stochastic Objects: Probability, Stochastic Processes and Inference
ویرایش: 1
نویسندگان: Athanasios Christou Micheas
سری: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
ISBN (شابک) : 1466515201, 9781466515208
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 409
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه اشیاء تصادفی: احتمال، فرآیندهای تصادفی و استنتاج: احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، مدل‌سازی تصادفی، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتابهای درسی جدید، مستعمل و اجاره، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Theory of Stochastic Objects: Probability, Stochastic Processes and Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه اشیاء تصادفی: احتمال، فرآیندهای تصادفی و استنتاج نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظریه اشیاء تصادفی: احتمال، فرآیندهای تصادفی و استنتاج
این کتاب مفهوم یک شی تصادفی را تعریف و بررسی می کند. برای انجام این کار به روشی طبیعی، سه حوزه اصلی را گرد هم می آورد. استنتاج آماری، تئوری احتمال اندازه گیری-نظری و فرآیندهای تصادفی. این دیدگاه توسط کتابهای درسی موجود بررسی نشده است. برای به دست آوردن جزئیات و عمق مطالبی که در این جلد آمده است، به مطالبی در مورد تحلیل واقعی، اندازه گیری و نظریه احتمال، و همچنین فرآیندهای تصادفی - علاوه بر حداقل یک متن در مورد آمار - نیاز است.
- «اشیاء تصادفی» را در زمینه‌های مختلف، تحت یک چارچوب یکپارچه ارائه و نشان می‌دهد، که با نتایج ابتدایی روی متغیرهای تصادفی و توالی‌های تصادفی شروع می‌شود، تا معادلات دیفرانسیل جزئی تصادفی.
- احتمال ابتدایی را بررسی می کند و استنتاج آماری را از پایه به پیشرفته معرفی می کند، بنابراین انتقال از مدل سازی و تخمین آماری پایه به موضوعات پیشرفته را طبیعی تر و ملموس تر می کند.
- ارائه فشرده و جامع مطالبی که برای یک خواننده از علوم ریاضی و آمار، در هر مرحله از حرفه خود مفید خواهد بود، چه به عنوان یک دانشجوی فارغ التحصیل، یک مربی یا یک آکادمیک که تحقیقات انجام می دهد و نیاز به ارجاعات و مثال های سریع به موضوعات کلاسیک دارد.
- شامل 378 تمرین، همراه با راهنمای راه حل های موجود در وب سایت کتاب.
- 121 مثال گویا از مفاهیم ارائه شده در متن (بسیاری از جمله موارد متعدد) در یک مثال).
این کتاب برای دانشجویان مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری طراحی شده است. سطوح، و همچنین، دانشگاهیان در ریاضیات، آمار و رشته های مرتبط. دانش اولیه حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر ماتریسی مورد نیاز است. دانش قبلی از نظریه احتمال یا اندازه گیری مورد استقبال قرار می گیرد اما ضروری نیست.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book defines and investigates the concept of a random object. To accomplish this task in a natural way, it brings together three major areas; statistical inference, measure-theoretic probability theory and stochastic processes. This point of view has not been explored by existing textbooks; one would need material on real analysis, measure and probability theory, as well as stochastic processes - in addition to at least one text on statistics- to capture the detail and depth of material that has gone into this volume.
- Presents and illustrates ‘random objects’ in different contexts, under a unified framework, starting with rudimentary results on random variables and random sequences, all the way up to stochastic partial differential equations.
- Reviews rudimentary probability and introduces statistical inference, from basic to advanced, thus making the transition from basic statistical modeling and estimation to advanced topics more natural and concrete.
- Compact and comprehensive presentation of the material that will be useful to a reader from the mathematics and statistical sciences, at any stage of their career, either as a graduate student, an instructor, or an academician conducting research and requiring quick references and examples to classic topics.
- Includes 378 exercises, with the solutions manual available on the book's website.
- 121 illustrative examples of the concepts presented in the text (many including multiple items in a single example).
The book is targeted towards students at the master’s and Ph.D. levels, as well as, academicians in the mathematics, statistics and related disciplines. Basic knowledge of calculus and matrix algebra is required. Prior knowledge of probability or measure theory is welcomed but not necessary.
فهرست مطالب
Content: Rudimentary Models and Simulation Methods Statistical InferenceMeasure and Integration TheoryProbability TheoryConvergence of Random ObjectsRandom SequencesStochastic ProcessesAppendix
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Разработка технологии гидрооблагораживания прямогонного вакуумного газойля в смеси с легким газойлем
دانلود کتاب Cartea instalatorului de ventilare
دانلود کتاب Metric methods in Finsler spaces and in the foundations of geometry, by Herbert Busemann.
