برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Theory of ridge regression estimators with applications

دانلود کتاب تئوری برآوردگرهای رگرسیون پشته با کاربردها

مشخصات کتاب

Theory of ridge regression estimators with applications

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان: Arashi. Mohammad,  Kibria. B. M. Golam,  Saleh. A. K. Md. Ehsanes  
سری: Wiley series in probability and statistics 
ISBN (شابک) : 9781118644614, 1118644611 
ناشر: John Wiley & Sons 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 363 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تئوری برآوردگرهای رگرسیون پشته با کاربردها: رگرسیون ریج (آمار)

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Theory of ridge regression estimators with applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تئوری برآوردگرهای رگرسیون پشته با کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تئوری برآوردگرهای رگرسیون پشته با کاربردها

راهنمای نتایج تحلیلی سیستماتیک برای برآوردگرهای ریج، LASSO، آزمایش مقدماتی و نوع Stein با کاربردها

تئوری تخمین رگرسیون ریج با کاربردها راهنمای جامعی برای نظریه و روش های تخمین ارائه می دهد. رگرسیون ریج و LASSO در مرکز همه برآوردگرهای جریمه در طیف وسیعی از مدل‌های استاندارد قرار دارند که در بسیاری از تحلیل‌های آماری کاربردی استفاده می‌شوند. این کتاب که توسط متخصصان برجسته در این زمینه نوشته شده است، حاوی مقدمه ای کامل بر برآورد جریمه و انقباض است و نقش رج، LASSO و رگرسیون لجستیک در حوزه کامپیوتری فشرده شبکه عصبی و تجزیه و تحلیل کلان داده را بررسی می کند.

br /> این کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که در دسترس باشد، پوشش مفصلی از اصطلاحات پایه مربوط به مدل‌های مختلف مانند مکان و مدل‌های خطی ساده، برجستگی مبتنی بر نظریه معمولی و رتبه‌ای، LASSO، آزمون مقدماتی و برآوردگرهای نوع Stein ارائه می‌کند. نویسندگان همچنین مجموعه‌های مسئله‌ای را برای تقویت یادگیری گنجانده‌اند. این کتاب جلدی از مجموعه آمار و احتمالات ویلی است که خواندنی ضروری و ارزشمند را برای همه آماردانان فراهم می کند. این منبع مهم:

پوشش نظری و کاربردهای فشرده رایانه ای از رویه های ارائه شده را ارائه می دهد، شامل راه حل ها و روش های جایگزین برای دقت پیش بینی و انتخاب روش های مدل است. روش‌شناسی فعلی از R در سراسر متن استفاده می‌کند و شامل یک وب‌سایت همراه حاوی مجموعه داده‌های مناسب است که برای دانشجویان فارغ‌التحصیل، پزشکان و محققان در زمینه‌های مختلف علوم نوشته شده است، تئوری تخمین رگرسیون ریج با برنامه‌ها راهنمای معتبری است برای نظریه و روش شناسی برآورد آماری.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A guide to the systematic analytical results for ridge, LASSO, preliminary test, and Stein-type estimators with applications

Theory of Ridge Regression Estimation with Applications offers a comprehensive guide to the theory and methods of estimation. Ridge regression and LASSO are at the center of all penalty estimators in a range of standard models that are used in many applied statistical analyses. Written by noted experts in the field, the book contains a thorough introduction to penalty and shrinkage estimation and explores the role that ridge, LASSO, and logistic regression play in the computer intensive area of neural network and big data analysis.

Designed to be accessible, the book presents detailed coverage of the basic terminology related to various models such as the location and simple linear models, normal and rank theory-based ridge, LASSO, preliminary test and Stein-type estimators. The authors also include problem sets to enhance learning. This book is a volume in the Wiley Series in Probability and Statistics series that provides essential and invaluable reading for all statisticians. This important resource:

Offers theoretical coverage and computer-intensive applications of the procedures presented Contains solutions and alternate methods for prediction accuracy and selecting model procedures Presents the first book to focus on ridge regression and unifies past research with current methodology Uses R throughout the text and includes a companion website containing convenient data sets Written for graduate students, practitioners, and researchers in various fields of science, Theory of Ridge Regression Estimation with Applications is an authoritative guide to the theory and methodology of statistical estimation.

فهرست مطالب

1. Introduction to Ridge Regression
2. Location and Simple Linear Models
3. ANOVA Model
4. Seemingly Unrelated Simple Linear Models
5. Multiple Linear Regression Models
6. Ridge Regression in Theory and Applications
7. Partially Linear Regression Models
8. Logistic Regression Model 
9. Regression Models with Autoregressive Errors
10. Rank-Based Shrinkage Estimation
11. High-Dimensional Ridge Regression
12. Applications: Neural Networks and Big Data