دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: Bernard P. Zeigler, Alexandre Muzy, Ernesto Kofman سری: ISBN (شابک) : 9780128133705 ناشر: Academic Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 674 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Theory of Modeling and Simulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه مدلسازی و شبیه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اجماع در مورد وضعیت بنیادی نظریه مدلسازی و شبیهسازی در حال ظهور است - برخی تشخیص میدهند نیاز به یک پایه نظری برای M&S به عنوان یک علم. چنین پایه ای ضروری است توسعه روشهای خاص M&S و استفاده از چنین روشهایی برای حل دنیای واقعی مشکلاتی که تمرین کنندگان با آن مواجه هستند. [نظریه مدلسازی و شبیهسازی (1976)] نظریهای برای شبیهسازی میدهد که مبتنی بر نظریه کلی سیستم است و این نظریه تنها نظریه اصلی محسوب می شود برای شبیه سازی این کتاب نشان داد که شبیهسازی پایه محکمی دارد و فقط یک مورد خاص نیست راه حل مشکلات.» (Sargent, 2017). «نظریه مدلسازی و شبیهسازی مرجع اصلی است برای مدل سازی فرمالیسم ها، به ویژه مشخصات سیستم های رویداد گسسته (DEVS). ... اشاره می کنیم چارچوب ساختارهای موجودیت سیستم و مدل پایه (SES/MB) به عنوان پیشرفت در این زمینه [مدیریت مبتنی بر مدل]. کارایی، قابلیت استفاده مجدد و قابلیت همکاری را ممکن می سازد. (دوراک و همکاران، 2017). برای دیگران این اذعان وجود دارد که برخی از تمایزات اساسی این نظریه مانند جداسازی و ارتباط بین مدلها و شبیهسازها حداقل گزینههایی هستند که باید در نظر گرفته شوند پرداختن به چالش های اصلی تحقیقات M&S چنین چالشهایی و فرصتهای مقابله با آنها هستند شناسایی در زمینه هایی از جمله مدل سازی مفهومی، روش های محاسباتی و الگوریتم های شبیه سازی، مسائل وفاداری و عدم قطعیت در M&S، و استفاده مجدد، ترکیب و انطباق مدل (Fujimoto و همکاران، 2017). با این ادعا که «مجموعه دانش مستقر یکی از ارکان یک مؤسسه است رشته» (دوراک و همکاران، 2017)، این ویرایش سوم به این استنباط اختصاص دارد که نظریه M&S یک جزء ضروری و ساختار سازماندهی برای چنین مجموعه ای از دانش است. تاکید اصلی این است نسخه در نقش مرکزی مشخصات تکراری سیستم ها است. اهمیت سیستم تکرار شونده مشخصات این است که یک پایه محکم برای رویکرد محاسباتی به سیستم های پیچیده فراهم می کند در مدل سازی و شبیه سازی آشکار می شود. در حالی که نسخه های قبلی مشخصات تکرار شونده را به عنوان فرم رایج مشخصات برای یکسان سازی سیستم های پیوسته و گسسته، این نسخه از آن استفاده می کند به طور اساسی در سراسر کتاب. علاوه بر تاکید جدید، در سراسر کتاب وجود دارد بهروزرسانیهایی برای مطالب قبلی هستند که پیشرفتهای قابل توجهی را از یک جامعه تحقیقاتی گسترده نشان میدهند. به فضایی برای چنین اضافاتی در نظر گرفته شود برخی از بخشهای آخرین ویرایش حذف شده است، نه به این دلیل منسوخ شدن - در واقع، نسخههای جدید ممکن است این بخشها را دوباره اجرا کنند. این نسخه سوم با کتاب دوم هماهنگ است. "مهندسی مدل برای شبیه سازی" (MES) به ارائه هر دو گزارش نظری و کاربردی از مدل سازی و شبیه سازی. این باعث می شود به عنوان یک «بسته» هماهنگ، از آنجایی که بیشتر مطالب تئوری پسزمینه در آن گنجانده شده است این کتاب و برنامه کاربردی برای مهندسی مدل در MES موجود خواهد بود. این پارتیشن بندی به تئوری و عمل از افزونگی غیر ضروری جلوگیری می کند. کتاب ها به صورت همزمان (یا به صورت از نزدیک به عنوان عملی زمان بندی شده است). ویراستار/رهبران دو کتاب از نزدیک برای اطمینان از این موضوع هماهنگ شده اند یک کل منسجم ظاهر می شود که برای بخش بزرگی از جامعه شبیه سازی جذاب است.
A consensus on the fundamental status of theory of modeling and simulation is emerging – some recognize the need for a theoretical foundation for M&S as a science. Such a foundation is necessary to foster the development of M&S-specific methods and the use of such methods to solve real world problems faced by practitioners. “[Theory of Modeling and Simulation (1976)] gives a theory for simulation that is based on general system theory and this theory is considered the only major theory for simulation. This book showed that simulation has a solid foundation and is not just some ad hoc way of solving problems.” (Sargent, 2017). “Theory of Modeling and Simulation is a major reference for modeling formalisms, particularly the Discrete Event Systems Specification (DEVS). ... We mention the System Entity Structures and Model Base (SES/MB) framework as breakthrough in this field [Model-base management]. It enables efficiency, reusability and interoperability.” (Durak et al., 2017). For others there is the acknowledgment that certain of the theory’s basic distinctions such as the separation, and inter-relation, of models and simulators, are at least alternatives to be considered in addressing core M&S research challenges. Such challenges, and the opportunities to address them, are identified in areas including conceptual modeling, computational methods and algorithms for simulation, fidelity issues and uncertainty in M&S, and model reuse, composition, and adaptation (Fujimoto et al., 2017). With the assertion that “an established body of knowledge is one of the pillars of an established discipline” (Durak et al., 2017), this third edition is dedicated to the inference that theory of M&S is an essential component, and organizing structure, for such a body of knowledge. A prime emphasis of this edition is on the central role of iterative specification of systems. The importance of iterative system specification is that it provides a solid foundation for the computational approach to complex systems manifested in modeling and simulation. While earlier editions introduced iterative specification as the common form of specification for unifying continuous and discrete systems, this edition employs it more fundamentally throughout the book. In addition to the new emphasis, throughout the book there are updates to earlier material outlining significant enhancements from a broad research community. To accommodate space for such additions some sections of the last edition have been omitted, not because of obsolescence – indeed, new editions may re-instate these parts. This Third Edition coordinates with a second book. “Model Engineering for Simulation” (MES) to provide both a theoretical and application-oriented account of modeling and simulation. This makes sense as a coordinated “package”, since most of the background theory material will be contained in this book and the application to model engineering will be contained in MES. This partitioning into theory and practice avoids unnecessary redundancy. The books will be published synchronously (or as closely timed as practical). The editor/leaders of the two books have coordinated closely to assure that a coherent whole emerges that is attractive to a large segment of the simulation community.
Content: Part I Basics: Modeling Formalisms and Simulation Algorithms1. Introduction to Systems Modeling Concepts 2. Framework for Modeling and Simulation 3. Modeling Formalisms and Their Simulators 4. Introduction to DEVS 5. Hierarchy of System Specifications 6. Basic Formalisms: DEVS, DESS, DTSS 7. Basic Formalisms: Coupled MultiComponent Systems 8. Simulators for Basic Formalisms 9. Multi-Formalism Modeling and Simulation Part II Iterative System Specification10. Introduction to Iterative System Specification 11. Basic Iterative System Specification 12. Iterative Specification Subformalisms 13. Finite and Timed Iterative Specifications Part III System Morphisms: Abstraction, Representation, Approximation14. Parallel and Distributed Discrete Event Simulation 15. Abstraction: Constructing Model Families 16. Verification, Validation, Approximate Morphisms 17. DEVS and DEVS-like Systems 18. Quantization-Based Simulation 19. DEVS Representation of Iteratively Specified Systems Part IV Enhanced DEVS Formalisms20. DEVS Markov Modeling and Simulation 21. DEVS Markov Model Lumping 22. Spiking Neuron Modeling- Iterative Specification 23. Open Research Problems