دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: نویسندگان: Parpinelli R.S., Lopes H.S. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 201 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه و کاربردهای جدید هوش ازدحام: ریاضیات، روش های بهینه سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Theory and New Applications of Swarm Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه و کاربردهای جدید هوش ازدحام نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
InTech، 2012. - 194 ص. شابک: 9789535103646
زمینه تحقیقاتی که هوش جمعی نوظهور عوامل ساده خودسازمانده و
غیرمتمرکز را مطالعه میکند، هوش ازدحامی نامیده میشود. مبتنی بر
رفتار اجتماعی است که می توان در طبیعت مشاهده کرد، مانند گله های
پرندگان، مدارس ماهی و کندوهای زنبور عسل، که در آن تعدادی از
افراد با توانایی های محدود قادر به یافتن راه حل های هوشمندانه
برای مشکلات پیچیده هستند. جامعه علوم کامپیوتر قبلاً در مورد
اهمیت رفتارهای اضطراری برای حل مشکلات پیچیده یاد گرفته است. از
این رو، این کتاب برخی از پیشرفتهای اخیر در زمینه هوش ازدحام،
به ویژه در روشهای جدید بهینهسازی مبتنی بر ازدحام و
الگوریتمهای ترکیبی برای چندین کاربرد را ارائه میکند. محتوای
این کتاب به خواننده این امکان را می دهد که هر دو جنبه نظری و
فنی و کاربردهای هوش Swarm را بیشتر بداند.
InTech, 2012. - 194 p. ISBN: 9789535103646
The field of research that studies the emergent collective
intelligence of self-organized and decentralized simple agents
is referred to as Swarm Intelligence. It is based on social
behavior that can be observed in nature, such as flocks of
birds, fish schools and bee hives, where a number of
individuals with limited capabilities are able to come to
intelligent solutions for complex problems. The computer
science community have already learned about the importance of
emergent behaviors for complex problem solving. Hence, this
book presents some recent advances on Swarm Intelligence,
specially on new swarm-based optimization methods and hybrid
algorithms for several applications. The content of this book
allows the reader to know more both theoretical and technical
aspects and applications of Swarm Intelligence.