دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: P.K. Bhattacharya, Prabir Burman سری: ISBN (شابک) : 0128024402, 0128041234 ناشر: Academic Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 544 [525] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Theory and Methods of Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه و روش های آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تئوری و روشهای آمار موضوعات ضروری را برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی پیشرفته و آماردانان تحقیقاتی حرفهای پوشش میدهد. این منبع جامع بسیاری از حوزههای مهم را در یک حجم قابل مدیریت پوشش میدهد، از جمله موضوعات اصلی مانند نظریه احتمال، آمار ریاضی و مدلهای خطی، و موضوعات مختلف خاص، از جمله ناپارامتریکها، تخمین منحنی، تحلیل چند متغیره، سریهای زمانی و نمونهگیری مجدد. این کتاب موضوعاتی مانند "حداکثر احتمال و کفایت" را ارائه می دهد و با رویکردی شهودی و اکتشافی برای ایجاد درک خواننده نوشته شده است. همچنین شامل بسیاری از نابرابریهای احتمالی است که نه تنها در متن این متن مفید هستند، بلکه به عنوان منبعی برای بررسی همگرایی رویههای آماری مفید هستند.
Theory and Methods of Statistics covers essential topics for advanced graduate students and professional research statisticians. This comprehensive resource covers many important areas in one manageable volume, including core subjects such as probability theory, mathematical statistics, and linear models, and various special topics, including nonparametrics, curve estimation, multivariate analysis, time series, and resampling. The book presents subjects such as "maximum likelihood and sufficiency," and is written with an intuitive, heuristic approach to build reader comprehension. It also includes many probability inequalities that are not only useful in the context of this text, but also as a resource for investigating convergence of statistical procedures.