دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Yimin Wei. Weiyang Ding
سری:
ISBN (شابک) : 0128039531, 0128039809
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 133
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه و محاسبات تانسورها. آرایه های چند بعدی: حساب تانسورها، ریاضیات، حساب دیفرانسیل و انتگرال، ریاضیات، آنالیز ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Theory and Computation of Tensors. Multi-Dimensional Arrays به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه و محاسبات تانسورها. آرایه های چند بعدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تئوری و محاسبه تانسورها: آرایه های چند بعدی نظریه ها و محاسبات تانسورها را بررسی می کند تا دیدگاه ها را در ماتریس ها گسترش دهد. دادهها در عصر دادههای بزرگ نه تنها بزرگتر میشوند، بلکه بسیار پیچیدهتر میشوند. تانسورها (آرایه های چند بعدی) به طور طبیعی از بسیاری از رشته های مهندسی یا علمی به وجود می آیند، زیرا می توانند داده های چند رابطه ای یا روابط غیرخطی را نشان دهند.
Theory and Computation of Tensors: Multi-Dimensional Arrays investigates theories and computations of tensors to broaden perspectives on matrices. Data in the Big Data Era is not only growing larger but also becoming much more complicated. Tensors (multi-dimensional arrays) arise naturally from many engineering or scientific disciplines because they can represent multi-relational data or nonlinear relationships.
Content: Front Cover
Theory and Computation of Tensors: Multi-Dimensional Arrays
Copyright
Preface
Contents
Part I: General Theory
Chapter 1: Introduction and Preliminaries
1.1 What Are Tensors?
1.2 Basic Operations
1.3 Tensor Decompositions
1.4 Tensor Eigenvalue Problems
Chapter 2: Generalized Tensor Eigenvalue Problems
2.1 A Uni ed Framework
2.2 Basic De nitions
2.3 Several Basic Properties
2.4 Real Tensor Pairs
2.5 Sign-Complex Spectral Radius
2.6 An Illustrative Example
Part II: Hankel Tensors
Chapter 3: Fast Tensor-Vector Products
3.1 Hankel Tensors. 3.2 Exponential Data Fitting3.3 Anti-Circulant Tensors
3.4 Fast Hankel Tensor-Vector Product
3.5 Numerical Examples
Chapter 4: Inheritance Properties
4.1 Inheritance Properties
4.2 The First Inheritance Property of Hankel Tensors
4.3 The Second Inheritance Property of Hankel Tensors
4.4 The Third Inheritance Property of Hankel Tensors
Part III: M-Tensors
Chapter 5: De nitions and Basic Properties
5.1 Preliminaries
5.2 Spectral Properties of M-Tensors
5.3 Semi-Positivity
5.4 Monotonicity
5.5 An Extension of M-Tensors
5.6 Summation. Chapter 6: Multilinear Systems with M-Tensors 6.1 Motivations
6.2 Triangular Equations
6.3 M-Equations and Beyond
6.4 Iterative Methods for M-Equations
6.5 Perturbation Analysis of M-Equations
6.6 Inverse Iteration
Appendix
Bibliography
Subject Index
Back Cover.