دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jianjun Zhu
سری: Systems evaluation, prediction, and decision-making series
ISBN (شابک) : 9781420087512, 1420087517
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 254
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Theory and approaches of unascertained group decision-making به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه و رویکردهای تصمیم گیری گروهی نامشخص نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"با توسعه جامعه و افزایش زیاد دانش و اطلاعات، مشکلات تصمیم گیری بیشتر و بیشتر تعدادی از تصمیم گیرندگان (DMs) را درگیر می کند. ترجیح ذهنی DM ها منعکس کننده یک تحلیل، فرآیند تفکر و فعالیت شناختی خاص است. به دلیل عدم قطعیت محیط تصمیم گیری، DM ها تمایل دارند ترجیح خود را با بازه اعداد، اعداد فازی و متغیرهای زبانی بیان کنند. در نتیجه، چندین سبک ترجیحی نامشخص، مانند ماتریس قضاوت، مقدار سودمندی، و ارزش ترتیب ترجیحی اعداد بازه، اعداد فازی و مجموعه اصطلاحات زبانی توسط DMs ارائه شده است. تفاوت ترجیحات، و تأثیر محیط داخلی و خارجی، اغلب به سختی می توان اطلاعات را در فرآیند تصمیم گیری گروهی جمع کرد.مطالعات مربوط به تصمیم گیری گروهی در فصل 1 بررسی شده است. روش های اندازه گیری سازگاری و رتبه بندی فاصله اعداد ماتریس قضاوت متقابل و ماتریس قضاوت مکمل عدد فاصله در فصل 2 مورد بحث قرار گرفته است. یک اولویت عددی نامشخص و یک اولویت عددی فاصله سه نقطه ای در فصل ها و 4 ارائه شده است و سازگاری آنها و روش رتبه بندی توسعه یافته گزینه ها نیز تعریف شده است. ترجیح زبانی در فصل 5 مورد بررسی قرار گرفته و دو تعریف سازگاری ارائه شده است. روش های تجمیع چندین اولویت نامطمئن در فصل 6 مورد بحث قرار گرفته است. مدل جمع آوری چند مرحله ای ترجیح نامشخص در فصل 7 مورد مطالعه قرار گرفته است. یک مدل تجمیع اطلاعات زبانی چند مرحله ای بر اساس TOPSIS در فصل 8 پیشنهاد شده است \"-- < span class='showMoreLessControlElement showMoreLessInline'>بیشتر بخوانید...
"With the development of society and the great increase of knowledge and information, more and more decision-making problems involve a number of decision makers (DMs). The subjective preference of DMs reflects a particular analysis, thinking process, and cognitive activity of the decision-making problem. Because the uncertainty of the decision-making environment, DMs tend to express their preference with interval numbers, fuzzy numbers, and linguistic variables. As a result, several uncertain preference styles, such as judgment matrix, utility value, and preference ordering value of interval numbers, fuzzy numbers and linguistic term set are given by DMs. Owing to the many assessment factors involved in complex decision-making problems, the difference of preferences, and the impact of the internal and external environment, it is often difficult to aggregate information in the group decision-making process. The studies on group decision making are reviewed in Chapter 1. The consistency measuring and ranking methods of interval number reciprocal judgment matrix and interval number complementary judgment matrix are discussed in Chapter 2. An unascertained number preference and a three-point interval number preference are presented in Chapters and 4, and their consistency and developed ranking method of the alternatives are also defined. The linguistic preference is studied in Chapter 5, and two consistencies definitions have been put forward. The aggregating methods of several uncertain preferences are discussed in Chapter 6. The multistage aggregating model of uncertain preference is studied in Chapter 7. An aggregating model of multistage linguistic information based on TOPSIS is proposed in Chapter 8"-- Read more...
Using Condition of Uncertainty Preference Information. Decision Mechanism of Uncertainty Preference Information. Multi Uncertainty Preference Information Consistent-transformation Approach. Aggregation Approach on Multi Style Uncertainty Preference Information. Aggregation of Multi Style Uncertainty Preference Information based on Timing Characteristics. Dynamic Characteristics and Evolution to Group Decision Effect in Decision Environment Disturbance.