دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Theoretical Aspects of Evolutionary Computing
دانلود کتاب جنبه های نظری محاسبات تکاملی
مشخصات کتاب
Theoretical Aspects of Evolutionary Computing
ویرایش: 1 نویسندگان: A. Keane (auth.), Dr. Leila Kallel, Dr. Bart Naudts, Alex Rogers (eds.) سری: Natural Computing Series ISBN (شابک) : 9783642086762, 9783662044483 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 494 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جنبه های نظری محاسبات تکاملی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، ریاضیات محاسباتی و آنالیز عددی، فیزیک آماری، سیستم‌های دینامیکی و پیچیدگی، برنامه کامپیوتری. در علوم زیستی، عملیات Rese
در صورت تبدیل فایل کتاب Theoretical Aspects of Evolutionary Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جنبه های نظری محاسبات تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب جنبه های نظری محاسبات تکاملی
در هفته اول سپتامبر 1999، دومین مدرسه تابستانی EvoNet در زمینه جنبه های نظری محاسبات تکاملی در مرکز آموزشی Middelheim دانشگاه آنتورپ، بلژیک برگزار شد. مدرسه تابستانی که در ابتدا به عنوان گردهمایی کوچکی از دانشجویان دکترا علاقه مند به تئوری محاسبات تکاملی در نظر گرفته شده بود، به ترکیبی موفق از یک کارگاه آموزشی چهار روزه با بیش از بیست محقق در این زمینه و یک مجموعه سخنرانی دو روزه تبدیل شد. مخاطب گسترده تر این کتاب بر اساس سخنرانی ها و مشارکت های کارگاهی این مدرسه تابستانی است. بخش اول آن شامل مقالات آموزشی است که خواننده را با تعدادی از جهت های مهم در نظریه محاسبات تکاملی آشنا می کند. این آموزش ها در سطح فارغ التحصیل هستند و فقط پیشینه پایه در ریاضیات و علوم کامپیوتر را در نظر می گیرند. هیچ دانش قبلی در مورد محاسبات تکاملی یا نظریه آن ضروری نیست. بخش دوم کتاب شامل مقالات فنی است که از مشارکت های کارگاه انتخاب شده اند. تعدادی از آنها بر اساس مواد آموزشی ساخته می شوند و نظریه را تا سطح تحقیق بررسی می کنند. سایر مقالات فنی ممکن است نیاز به بازدید از کتابخانه داشته باشند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
During the first week of September 1999, the Second EvoNet Summer School on Theoretical Aspects of Evolutionary Computing was held at the Middelheim cam pus of the University of Antwerp, Belgium. Originally intended as a small get together of PhD students interested in the theory of evolutionary computing, the summer school grew to become a successful combination of a four-day workshop with over twenty researchers in the field and a two-day lecture series open to a wider audience. This book is based on the lectures and workshop contributions of this summer school. Its first part consists of tutorial papers which introduce the reader to a num ber of important directions in the theory of evolutionary computing. The tutorials are at graduate level andassume only a basic backgroundin mathematics and com puter science. No prior knowledge ofevolutionary computing or its theory is nec essary. The second part of the book consists of technical papers, selected from the workshop contributions. A number of them build on the material of the tutorials, exploring the theory to research level. Other technical papers may require a visit to the library.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-X
An Introduction to Evolutionary Computing in Design Search and Optimisation....Pages 1-11
Evolutionary Algorithms and Constraint Satisfaction: Definitions, Survey, Methodology, and Research Directions....Pages 13-30
The Dynamical Systems Model of the Simple Genetic Algorithm....Pages 31-57
Modelling Genetic Algorithm Dynamics....Pages 59-85
Statistical Mechanics Theory of Genetic Algorithms....Pages 87-108
Theory of Evolution Strategies — A Tutorial....Pages 109-133
Evolutionary Algorithms: From Recombination to Search Distributions....Pages 135-173
Properties of Fitness Functions and Search Landscapes....Pages 175-206
A Solvable Model of a Hard Optimisation Problem....Pages 207-221
Bimodal Performance Profile of Evolutionary Search and the Effects of Crossover....Pages 223-237
Evolution Strategies in Noisy Environments — A Survey of Existing Work....Pages 239-249
Cyclic Attractors and Quasispecies Adaptability....Pages 251-259
Genetic Algorithms in Time-Dependent Environments....Pages 261-285
Statistical Machine Learning and Combinatorial Optimization....Pages 287-306
Multi-Parent Scanning Crossover and Genetic Drift....Pages 307-330
Harmonic Recombination for Evolutionary Computation....Pages 331-342
How to Detect all Maxima of a Function....Pages 343-370
On Classifications of Fitness Functions....Pages 371-385
Genetic Search on Highly Symmetric Solution Spaces: Preliminary Results....Pages 387-407
Structure Optimization and Isomorphisms....Pages 409-422
Detecting Spin-Flip Symmetry in Optimization Problems....Pages 423-437
Asymptotic Results for Genetic Algorithms with Applications to Nonlinear Estimation....Pages 439-493
Back Matter....Pages 495-499
