The Work of Raymond J. Carroll: The Impact and Influence of a Statistician

این جلد شامل تحقیق و تفسیر ریموند جی. کارول در مورد تأثیر آن توسط آماردانان برجسته است. هر یک از هفت بخش اصلی بر یک حوزه تحقیقاتی کلیدی متمرکز است: خطای اندازه‌گیری، تبدیل و وزن‌دهی، اپیدمیولوژی، رگرسیون ناپارامتریک و نیمه پارامتریک برای داده‌های مستقل، رگرسیون ناپارامتریک و نیمه‌پارامتری برای داده‌های وابسته، استحکام، و کارهای دیگر. هفت حوزه موضوعی بررسی شده در این کتاب توسط خود ری و همچنین مقالاتی که هر حوزه را نشان می‌دهند، انتخاب شدند. تفاسیر نه تنها کار ری را مرور می کند، بلکه مملو از تاریخ و حکایات است. تأثیر ریموند جی. کارول بر آمار و بسیاری از زمینه‌های علمی دیگر بسیار گسترده است. کاتالوگ وسیع کار او از مشارکت های بنیادی در نظریه آماری تا توسعه روش شناختی نوآورانه و بینش های جدید در علوم انضباطی را شامل می شود. ری از ابتدای کار خود، به جای انتخاب مسیر "ایمن" برای پیگیری پیشرفت های تدریجی، بر روی مقابله با مهمترین چالش ها تمرکز کرده است. در انجام این کار، منصفانه است که بگوییم او مجموعه‌ای از حوزه‌های آماری، از جمله وزن‌دهی و تبدیل در رگرسیون، مدل‌سازی خطای اندازه‌گیری، روش‌های کمی برای اپیدمیولوژی تغذیه و رگرسیون غیر و نیمه پارامتریک را تعریف کرده است.

This volume contains Raymond J. Carroll's research and commentary on its impact by leading statisticians. Each of the seven main parts focuses on a key research area: Measurement Error, Transformation and Weighting, Epidemiology, Nonparametric and Semiparametric Regression for Independent Data, Nonparametric and Semiparametric Regression for Dependent Data, Robustness, and other work. The seven subject areas reviewed in this book were chosen by Ray himself, as were the articles representing each area. The commentaries not only review Ray’s work, but are also filled with history and anecdotes. Raymond J. Carroll’s impact on statistics and numerous other fields of science is far-reaching. His vast catalog of work spans from fundamental contributions to statistical theory to innovative methodological development and new insights in disciplinary science. From the outset of his career, rather than taking the “safe” route of pursuing incremental advances, Ray has focused on tackling the most important challenges. In doing so, it is fair to say that he has defined a host of statistics areas, including weighting and transformation in regression, measurement error modeling, quantitative methods for nutritional epidemiology and non- and semiparametric regression.