دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Lindy Ryan سری: ISBN (شابک) : 0128038446, 9780128038444 ناشر: Morgan Kaufmann سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 319 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب امر بصری: ایجاد فرهنگ بصری کشف داده ها: علم داده، مدیریت، رهبری، اخلاق، داده های بزرگ، اینترنت اشیا، کسب و کار، تجسم داده ها، SQL، طراحی، داستان سرایی، ارتباطات، تایپوگرافی
در صورت تبدیل فایل کتاب The Visual Imperative: Creating a Visual Culture of Data Discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب امر بصری: ایجاد فرهنگ بصری کشف داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده ها قدرتمند هستند. رهبران را از عقب مانده ها جدا می کند و باعث اختلال در کسب و کار، تحول و اختراع مجدد می شود. پیشروترین شرکت های امروزی از قدرت داده ها برای سوق دادن صنایع خود به حوزه های جدید نوآوری، تخصصی و بهینه سازی استفاده می کنند. اسب بخار ابزارها و فنآوریهای جدید فرصتهای بیشتری را برای مهار، ادغام و تعامل با مقادیر انبوه دادههای متفاوت برای بینش و ارزش کسبوکار فراهم کرده است - چیزی که فقط در عصر اینترنت اشیا ادامه خواهد داشت. و از آنجایی که نسل جدیدی از کارکنان دانش بومی دیجیتال و باهوش فناوری به رتبههای دانشمند داده و تحلیلگر بصری میرسند، نیازها و خواستههای افرادی که با دادهها کار میکنند نیز در حال تغییر است. دنیای داده ها به سرعت در حال تغییر است. و بصری تر می شود. بینشهای بصری به طور فزایندهای در مدیریت اطلاعات غالب میشوند، و با تقویت نقش تجسم دادهها، این امر ضروری نیروی محرکهای برای ایجاد فرهنگ بصری کشف داده است. استانداردهای سنتی تجسم دادهها راه را برای تجسمهای غنیتر، قویتر و پیشرفتهتر و راههای جدید دیدن و تعامل با دادهها باز میکند. با این حال، در حالی که تجسم دادهها ابزاری حیاتی برای کاوش و درک دادههای بزرگتر، متنوعتر و پویاتر است، با درک و پذیرش نیروی انسانی ما برای ارتباطات بصری و داستانگویی و ترکیب صحیح اصول کلیدی طراحی و تکامل بهترین شیوهها، گام بعدی رو به جلو برمیداریم. برای تبدیل تجسم داده ها از ابزار به دارایی های اطلاعات بصری منحصر به فرد. • چندین سال تحقیق عمیق صنعت را مورد بحث قرار می دهد و ابزار فروشنده، رویکردها و روش شناسی در کشف، تجسم، و تجزیه و تحلیل بصری را ارائه می کند. • ارائه تجربیات عملی و مبتنی بر مورد از کار مشاوره ای با فورچون 100 و 500 شرکت در چندین حوزه عمودی • نسل بعدی اکتشاف بصری، داستان سرایی داده، و پنج مرحله برای داستان سرایی داده با تجسم را ارائه می دهد. • همگرایی Visual Analytics و Visual Discovery، از جمله نحوه استفاده از ابزارهایی مانند R در مدل سازی آماری و تحلیلی را توضیح می دهد. • فناوریهای نوظهور مانند تجسم جریان در IOT (اینترنت اشیاء) و پخش انیمیشن را پوشش میدهد.
Data is powerful. It separates leaders from laggards and it drives business disruption, transformation, and reinvention. Today’s most progressive companies are using the power of data to propel their industries into new areas of innovation, specialization, and optimization. The horsepower of new tools and technologies have provided more opportunities than ever to harness, integrate, and interact with massive amounts of disparate data for business insights and value – something that will only continue in the era of the Internet of Things. And, as a new breed of tech-savvy and digitally native knowledge workers rise to the ranks of data scientist and visual analyst, the needs and demands of the people working with data are changing, too. The world of data is changing fast. And, it’s becoming more visual. Visual insights are becoming increasingly dominant in information management, and with the reinvigorated role of data visualization, this imperative is a driving force to creating a visual culture of data discovery. The traditional standards of data visualizations are making way for richer, more robust and more advanced visualizations and new ways of seeing and interacting with data. However, while data visualization is a critical tool to exploring and understanding bigger and more diverse and dynamic data, by understanding and embracing our human hardwiring for visual communication and storytelling and properly incorporating key design principles and evolving best practices, we take the next step forward to transform data visualizations from tools into unique visual information assets. • Discusses several years of in-depth industry research and presents vendor tools, approaches, and methodologies in discovery, visualization, and visual analytics • Provides practicable and use case-based experience from advisory work with Fortune 100 and 500 companies across multiple verticals • Presents the next-generation of visual discovery, data storytelling, and the Five Steps to Data Storytelling with Visualization • Explains the Convergence of Visual Analytics and Visual discovery, including how to use tools such as R in statistical and analytic modeling • Covers emerging technologies such as streaming visualization in the IOT (Internet of Things) and streaming animation