دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایر علوم اجتماعی ویرایش: نویسندگان: Stephen Jeffares سری: ISBN (شابک) : 3030540839, 9783030540838 ناشر: Palgrave Macmillan سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 285 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Virtual Public Servant: Artificial Intelligence and Frontline Work به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کارمند عمومی مجازی: هوش مصنوعی و کار خط مقدم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آیا با پیشرفتها و سرمایهگذاریهای اخیر در هوش مصنوعی، آیا در آستانه معرفی کارمندان عمومی مجازی هستیم؟ دولت ها در سرتاسر جهان به سرعت در حال استقرار ربات ها و عوامل مجازی در مراقبت های بهداشتی، آموزشی، دولت محلی، مراقبت های اجتماعی و عدالت کیفری هستند. این پیشرفتها نه تنها سطوح بیسابقهای از کنترل و راحتی را با هزینه کاهش میدهند، بلکه مدعی ارتباط، همدلی و ایجاد اعتماد هستند. این کتاب نشان میدهد که چگونه - پس از دههها طراحی تراکنشهای پرهزینه چهره به چهره، سرمایهگذاری در مراکز تماس، و تشویق شهروندان به سلفسرویس - صنعت فناوری نویدبخش انسانسازی مجدد خدمات عمومی خط مقدم ما است. از سیلوهای انضباطی خارج میشود و ما را از بحث دو قطبیشده در مقابل ترس در مورد آینده کار خارج میکند. این کار را از طریق مصاحبههای روششناسی کیو عمیق با طیف وسیعی از کارمندان عمومی خط مقدم، از پزشکان تا کتابداران، از مددکاران اجتماعی گرفته تا مسئول پذیرش مدارس، و از افسران پلیس تا مسئولین تماس انجام میدهد. این کتاب اولین در نوع خود است، این کتاب باید در سراسر علوم اجتماعی و برای هر کسی که نگران این موضوع باشد که چگونه اقدامات اخیر برای دیجیتالی کردن و خودکارسازی خدمات ما راه را برای توسعه هوش مصنوعی تمام عیار در کار خط مقدم هموار می کند، مورد توجه قرار گیرد.
With recent advances and investment in artificial intelligence, are we on the verge of introducing virtual public servants? Governments around the world are rapidly deploying robots and virtual agents in healthcare, education, local government, social care, and criminal justice. These advances not only promise unprecedented levels of control and convenience at a reduced cost but also claim to connect, to empathise, and to build trust. This book documents how―after decades of designing out costly face to face transactions, investment in call centres, and incentivising citizens to self-service―the tech industry is promising to re-humanise our frontline public services. It breaks out of disciplinary silos and moves us on from the polarised hype vs. fear discussion on the future of work. It does so through in-depth Q-methodology interviews with a wide range of frontline public servants, from doctors to librarians, from social workers to school receptionists, and from police officers to call handlers. The first of its kind, this book should be of interest across the social sciences and to anyone concerned with how recent measures to digitise and automate our services are paving the way for the development of full-blown AI in frontline work.
Preface and Acknowledgements Contents List of Figures List of Tables List of Boxes Chapter 1: Artificial Intelligence and Frontline Public Service References Chapter 2: Control, Cost, Convenience and Connection, Four Problems for AI and Public Service The Problem of Control The Problem of Cost The Problem of Convenience The Problem of Connection Conclusion References Chapter 3: AI, Public Service and Research Methodology Documents Online Reviews B2G Marketing Materials Cases and Extended Examples International Examples Public Servant Interviews Police and Police Staff Interviews Research Instruments Research Instrument 1—Frontline Topic Guide Research Instrument 2—Visual Cues Research Instrument 3—Q-Set Q-Set Person Sample Research Instrument 4—Police Topic Guide Police Analysis Analysis of Public Servant Interviews Analysis of the Q-Methodology Data Analysis of the Police Interviews Ethics References Chapter 4: Position Closed: The Disappearance and Datafication of Face-to-Face Public Service Face to Face Health Welfare Criminal Justice Local Government Case of Local Authority Customer Service Centre Conclusion References Chapter 5: Can I Speak to a Human? Automating Remote Contact in Frontline Public Service Remote Contact Research Emerging Technologies for Remote Contact Beyond the Phone SMS—Point of Contact/Distribution Apps Email Videocalls Chat Interactive Voice Response Hybrid Chat Remote Contact Case Study Training the Bots Customer Expectations Budget Knowledge The Missing Connection Conclusion References Chapter 6: The Non-Public Encounter: Self-Service and the Ephemoralisation of Public Service Online Self-service Self-Completion Webforms Symptom Checkers Chatbots Physical Self-Service: The Kiosk The Case of the Self-Service Library Cost and Control Connection Criticism of Self-Service Libraries Conclusion References Chapter 7: The Management of Social Media in Frontline Public Service An Overview of Social Media Platforms in Public Service Facebook Instagram Twitter Observing the Police Use of Social Media The Help Desk Public Service Broadcasting The Digital Canteen Police Interviews Help Desk Traffic Cops Public Service Broadcasters The Canteen Cops Observing the Police Communications Teams Observed Publishing Observed Engagement Observed Monitoring Observed Analysis Observed Management The Communication Officer Interviews On Publishing On Engaging On Monitoring On Analysis Conclusion References Chapter 8: Robots and Virtual Agents in Frontline Public Service Amplifying Public Servant Capabilities Face Recognition Lie Detection Assessment and Feedback Tool User Record Analytics Enhancing Agent-Citizen Interaction Humanoid Robot Small Humanoid Robot Carebot Voice Assistant Public Servant Embodiment Power-Intensive Task Robot Patrol Robot on the Beat Conclusion References Chapter 9: The Virtual Public Servant Fantasy The Case of Enfield’s Amelia Views of the Frontline Technical Challenges Conclusion References Chapter 10: The Virtual Public Servant: Three Futures. A Q-Study Viewpoint 1 “The Power of Interaction” Viewpoint 2—Generation Now Viewpoint 3—Human + Machine, Choice + Empowerment From Viewpoints to Prescriptions Conclusion Appendix References Index