ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Trouble With Big Data: How Datafication Displaces Cultural Practices

دانلود کتاب مشکل با داده‌های بزرگ: چگونه داده‌سازی رویه‌های فرهنگی را جابجا می‌کند

The Trouble With Big Data: How Datafication Displaces Cultural Practices

مشخصات کتاب

The Trouble With Big Data: How Datafication Displaces Cultural Practices

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , , ,   
سری: Bloomsbury Studies In Digital Cultures 
ISBN (شابک) : 1350239623, 9781350239630 
ناشر: Bloomsbury Publishing 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 193 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب The Trouble With Big Data: How Datafication Displaces Cultural Practices به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مشکل با داده‌های بزرگ: چگونه داده‌سازی رویه‌های فرهنگی را جابجا می‌کند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مشکل با داده‌های بزرگ: چگونه داده‌سازی رویه‌های فرهنگی را جابجا می‌کند

این کتاب به صورت دسترسی آزاد از طریق برنامه Bloomsbury Open در دسترس است و در www.bloomsburycollections.com موجود است. این توسط کالج ترینیتی دوبلین، DARIAH-EU و کمیسیون اروپا تامین می شود. این کتاب چالش‌هایی را که جامعه با کلان داده‌ها با آن روبرو می‌شود، از طریق دریچه فرهنگ به جای روندهای اجتماعی، سیاسی یا اقتصادی بررسی می‌کند، همانطور که در کلماتی که استفاده می‌کنیم، ارزش‌هایی که زیربنای تعاملات ما هستند، و سوگیری‌ها و مفروضاتی که ما را هدایت می‌کنند، نشان داده می‌شود. با تمرکز بر حوزه‌هایی مانند داده‌ها و زبان، داده‌ها و معناسازی، داده‌ها و قدرت، داده‌ها و نامرئی‌بودن، و تجمیع کلان داده‌ها، نشان می‌دهد که تحقیقات علوم انسانی، با تمرکز بر چارچوب‌های مرجع فرهنگی و نه اجتماعی، سیاسی یا اقتصادی برای مشاهده فناوری، مقاومت می‌کند. داده سازی انبوه به دلیلی، و اینکه همین دلایل می توانند برای مشاهده انتقادی تحقیقات و نوآوری کلان داده ها آموزنده باشند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is available as open access through the Bloomsbury Open programme and is available on www.bloomsburycollections.com. It is funded by Trinity College Dublin, DARIAH-EU and the European Commission. This book explores the challenges society faces with big data, through the lens of culture rather than social, political or economic trends, as demonstrated in the words we use, the values that underpin our interactions, and the biases and assumptions that drive us. Focusing on areas such as data and language, data and sensemaking, data and power, data and invisibility, and big data aggregation, it demonstrates that humanities research, focussing on cultural rather than social, political or economic frames of reference for viewing technology, resists mass datafication for a reason, and that those very reasons can be instructive for the critical observation of big data research and innovation.



فهرست مطالب

Cover
Half title
Series Title
Title
Copyright
Contents
Acknowledgements
1 | Viewing big data through the lens of culture
	The KPLEX project
	The KPLEX interviews
	Knowledge complexity ‘in the wild’
	Applying the KPLEX approach to these issues
2 | What do we mean when we talk about data?
3 | Making sense of data
	Interpretation in the humanities: Two examples
	Digitization and the change of interpretive practices in the humanities
	The historical sciences and big data
	Numbers and description, narrative and interpretation
	Science as a social system: The social construction of meaning
	Making sense of big data
4 | Please mind the gap: The problems of information voids in the knowledge discovery process
	The dominance of search engines
	Ranking and the long tail problem
	Cultural heritage institutions: The original custodians of big data
	CHIs provide expert services as knowledge gatekeepers
	Content versus context
	Spacelessness, placelessness and hypertravel
	Google as a threat
	Benefits of search engines and digital cultural heritage
	Beyond the keyword
5 | Data incognita: How do data become hidden?
	Hidden by digital obscurity
	Hidden by working practices
	Hidden by inconsistent methods of description
	Hidden by a loss or unavailability of expertise
	Hidden by a lack of material resources
	Hidden by privacy
	The dark side of discoverability
	Discovery through cultural heritage institutional involvement in (European) data and research infrastructures
	The future should not be hidden
6 | From obscure data to datafied obscurity: The invisibilities of datafication
	What you see is what you get
	The minoritized material: Corner cases and downward spirals of invisibility
	Casting a shadow: A little sharing is a dangerous thing
	Knowledge after Google: The agonism of archives and AI
	Future invisibilities: Popular music, unmapped terrain and alternative facts
	Hypernormalised hypermarkets of big data: Refusing to be cowed
7 | Power through datafication
	Language as data
	Cultural heritage
	The academic field
	Conclusion
8 | Expatriates in the land of data: Software tensions as a clash of culture
	More questions than answers?
	Is software production also a culture?
	Cross-cultural competencies for a Digital Age
Index




نظرات کاربران