مشخصات کتاب

The Theory of Response-Adaptive Randomization in Clinical Trials (Wiley Series in Probability and Statistics)

ویرایش: 1 
نویسندگان: Feifang Hu. William F. Rosenberger  
سری:  
ISBN (شابک) : 0471653969, 9780471653967 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 234 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب The Theory of Response-Adaptive Randomization in Clinical Trials (Wiley Series in Probability and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تئوری تصادفی سازی سازگار با پاسخ در کارآزمایی های بالینی (سری ویلی در احتمال و آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تئوری تصادفی سازی سازگار با پاسخ در کارآزمایی های بالینی (سری ویلی در احتمال و آمار)

یک مبنای ریاضی محکم برای استفاده از روش‌های تصادفی‌سازی تطبیقی ​​پاسخ در عمل ارائه می‌کند. نظریه تصادفی‌سازی پاسخ-تطبیقی ​​در کارآزمایی‌های بالینی نتیجه همکاری ده ساله نویسندگان و همچنین همکاری آنها با سایر محققان در بررسی سؤالات مهم در مورد تصادفی سازی سازگار با پاسخ در یک چارچوب ریاضی دقیق تخصیص سازگار با پاسخ سابقه طولانی در ادبیات آمار زیستی دارد. با این حال، عمدتاً به دلیل آزمایش فاجعه‌بار ECMO در اوایل دهه 1980، بی‌میلی کلی برای استفاده از این روش‌ها وجود دارد. این کتاب به موقع نشان‌دهنده یک زیرشاخه ریاضی دقیق از طراحی آزمایشی است که شامل تصادفی‌سازی می‌شود و به سؤالات اساسی پاسخ می‌دهد، از جمله: تصادفی‌سازی تطبیقی ​​پاسخ چگونه انجام می‌شود. بر قدرت تأثیر می گذارد؟ آیا می توان آزمون های استنباطی استاندارد را به دنبال تصادفی سازی سازگار با پاسخ اعمال کرد؟ تأثیر پاسخ تأخیر چیست؟ کدام روش مناسب ترین است و چگونه می توان «مناسب ترین» را تعیین کرد؟ چگونه می توان ناهمگنی جمعیت بیمار را در نظر گرفت؟ آیا تصادفی‌سازی سازگار با پاسخ می‌تواند با بیش از دو درمان یا با پاسخ‌های مداوم انجام شود؟ پاسخ به این سؤالات درک کاملی از ویژگی‌های مجانبی هر روش مورد بحث، از جمله نرمال بودن مجانبی، سازگاری، و واریانس مجانبی تخصیص القا شده را نشان می‌دهد. پوشش موضعی شامل: رابطه بین قدرت و تصادفی سازی سازگار با پاسخ نتیجه کلی برای تعیین بهترین روش های مجانبی رویه های مبتنی بر مدل های urn رویه های مبتنی بر تخمین متوالی پیامدهایی برای تمرین کارآزمایی های بالینی مفید برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در ریاضیات، آمار، و آمار زیستی و همچنین محققان صنعتی و متخصصان آمار زیستی دانشگاهی، این کتاب درمان دقیقی از موضوع را به منظور یافتن روش بهینه برای استفاده در عمل ارائه می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Presents a firm mathematical basis for the use of response-adaptive randomization procedures in practiceThe Theory of Response-Adaptive Randomization in Clinical Trials is the result of the authors' ten-year collaboration as well as their collaborations with other researchers in investigating the important questions regarding response-adaptive randomization in a rigorous mathematical framework. Response-adaptive allocation has a long history in biostatistics literature; however, largely due to the disastrous ECMO trial in the early 1980s, there is a general reluctance to use these procedures.This timely book represents a mathematically rigorous subdiscipline of experimental design involving randomization and answers fundamental questions, including:How does response-adaptive randomization affect power?Can standard inferential tests be applied following response-adaptive randomization?What is the effect of delayed response?Which procedure is most appropriate and how can "most appropriate" be quantified?How can heterogeneity of the patient population be incorporated?Can response-adaptive randomization be performed with more than two treatments or with continuous responses?The answers to these questions communicate a thorough understanding of the asymptotic properties of each procedure discussed, including asymptotic normality, consistency, and asymptotic variance of the induced allocation. Topical coverage includes:The relationship between power and response-adaptive randomizationThe general result for determining asymptotically best proceduresProcedures based on urn modelsProcedures based on sequential estimationImplications for the practice of clinical trialsUseful for graduate students in mathematics, statistics, and biostatistics as well as researchers and industrial and academic biostatisticians, this book offers a rigorous treatment of the subject in order to find the optimal procedure to use in practice.

فهرست مطالب

Contents......Page 9
Dedication......Page 7
Preface......Page 13
1.1 Randomization in clinical trials......Page 17
1.1.2 Restricted randomization procedures......Page 18
1.1.3 Response-adaptive randomization procedures......Page 20
1.1.5 Covariate-adjusted response-adaptive randomization procedures......Page 22
1.2 Response-adaptive randomization in a historical context......Page 23
1.4 References......Page 24
2.1 Optimal allocation......Page 27
2.2 The relationship between power and response-adaptive randomization......Page 31
2.3 The relationship for K > 2 treatments......Page 34
2.4 Asymptotically best procedures......Page 36
2.5 References......Page 37
3.1 Data structure and likelihood......Page 39
3.2 Asymptotic properties of maximum likelihood estimators......Page 41
3.3 The general result for determining asymptotically best procedures......Page 43
3.5 References......Page 44
4.1.1 Historical results on asymptotic properties......Page 47
4.1.2 Assumptions and notation......Page 50
4.1.3 Main asymptotic theorems......Page 53
4.1.4 Some examples......Page 57
4.1.5 Proving the main theoretical results......Page 68
4.2 The class of ternary urn models......Page 72
4.2.1 Randomized Pólya urn......Page 73
4.2.2 Birth and death urn......Page 74
4.2.3 Drop-the-loser rule......Page 75
4.2.4 Generalized drop-the-loser rule......Page 77
4.2.5 Asymptotic properties of the GDL rule......Page 78
4.3 References......Page 80
5 Procedures Based on Sequential Estimation......Page 83
5.1 Examples......Page 84
5.2 Properties of procedures based on sequential estimation for K = 2......Page 86
5.3 Notation and conditions for the general framework......Page 91
5.4 Asymptotic results and some examples......Page 95
5.5 Proving the main theorems......Page 101
5.6 References......Page 104
6 Sample Size Calculation......Page 107
6.1 Power of a randomization procedure......Page 108
6.2 Three types of sample size......Page 112
6.3.1 Restricted randomization......Page 115
6.3.2 Response-adaptive randomization......Page 117
6.4 References......Page 119
7. 1 The effects of delayed response......Page 121
7.2 Continuous responses......Page 124
7.2.1 Asymptotic variance of the four procedures......Page 127
7.3 Multiple (K > 2) treatments......Page 129
7.4.1 Heterogeneity based on time trends......Page 130
7.4.3 Statistical inference under heterogeneity......Page 131
7.5 References......Page 134
8.1 Standards......Page 137
8.2 Binary responses......Page 139
8.3 Continuous responses......Page 145
8.4 The effects of delayed response......Page 147
8.6 References......Page 148
9.1.1 Covariate-adaptive randomization procedures......Page 151
9.1.2 CARA Randomization Procedures......Page 154
9.2 General framework and asymptotic results......Page 155
9.2.1 The procedure for K treatments......Page 156
9.2.2 Main theoretical results......Page 157
9.3 Generalized linear models......Page 160
9.4 Two treatments with binary responses......Page 165
9.4.1 Power......Page 169
9.5 Conclusions......Page 170
9.6 References......Page 171
10.1 Conclusions......Page 173
10.2 Open problems......Page 174
10.3 References......Page 175
A.1 Some matrix theory......Page 177
A.2 Jordan decomposition......Page 178
A.3 Matrix recursions......Page 179
A.4.1 Definition and properties of martingales......Page 180
A.4.2 The martingale central limit theorem......Page 181
A.4.3 Gaussian approximations and the law of the iterated logarithm......Page 183
A.6 Multivariate martingales......Page 184
A.8 References......Page 188
B.1.1 Proof of Theorems 4.1–4.3......Page 189
B.1.2 Proof of Theorem 4.6......Page 205
B.2 Proof of theorems in Chapter 5......Page 210
B.3 Proof of theorems in Chapter 7......Page 221
B.4 References......Page 230
Author Index......Page 231
Subject Index......Page 233

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Manipur, maid of the mountains

دانلود کتاب Egypt, the stalled society

دانلود کتاب El proxeneta

دانلود کتاب IUTAM Symposium on Multiscale Modelling of Damage and Fracture Processes in Composite Materials: Proceedings of the IUTAM Symposium held in Kazimierz Dolny, Poland, 23–27 May 2005

دانلود کتاب Letters to a Young Poet