دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The Theory and Practice of Discourse Parsing and Summarization (Bradford Books)
دانلود کتاب تئوری و عمل تجزیه و تحلیل گفتمان و خلاصه سازی (کتاب های برادفورد)
مشخصات کتاب
The Theory and Practice of Discourse Parsing and Summarization (Bradford Books)
ویرایش:
نویسندگان: Daniel Marcu
سری: Bradford Books
ISBN (شابک) : 0262133725, 9780262133722
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 260
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب The Theory and Practice of Discourse Parsing and Summarization (Bradford Books) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری و عمل تجزیه و تحلیل گفتمان و خلاصه سازی (کتاب های برادفورد) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تئوری و عمل تجزیه و تحلیل گفتمان و خلاصه سازی (کتاب های برادفورد)
تاکنون، اغلب گفتمان پژوهان، درک کامل معنایی را برای استخراج ساختار گفتمانی متون ضروری فرض می کردند. این کتاب اولین تلاش جدی برای ساخت خودکار و استفاده از ساختارهای محاسباتی غیرمعنای برای خلاصه‌سازی متن را مستند می‌کند. دانیل مارکو چارچوب نظری عاری از معناشناسی را توسعه می دهد که هم به اندازه کافی کلی است که می تواند در متون طبیعی قابل استفاده باشد و هم به اندازه کافی مختصر است تا رویکرد الگوریتمی به تحلیل گفتمان را تسهیل کند. او دو روش تجزیه گفتمان را ارائه و ارزیابی می‌کند: یکی از قوانین دستی نوشته شده استفاده می‌کند که الگوهای رایج استفاده از عبارات نشانه مانند \"اما\" و \"علاوه بر\" را منعکس می‌کند. دیگری از قواعدی استفاده می کند که به طور خودکار از مجموعه ای از ساختارهای گفتمانی آموخته می شوند. مارکو با استفاده از یک آزمایش روان‌زبانی نشان می‌دهد که چگونه یک خلاصه‌نویس مبتنی بر گفتمان، مهم‌ترین بخش‌های متون را در سطوح عملکردی نزدیک به عملکرد انسان‌ها شناسایی می‌کند. مارکو همچنین بحث می‌کند که چگونه می‌توان از اشتقاق خودکار ساختارهای گفتمان برای بهبود عملکرد استفاده کرد. عملکرد سیستم های تولید زبان طبیعی فعلی، ترجمه ماشینی، خلاصه سازی، پاسخگویی به سوال و سیستم های بازیابی اطلاعات.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Until now, most discourse researchers have assumed that full semantic understanding is necessary to derive the discourse structure of texts. This book documents the first serious attempt to construct automatically and use nonsemantic computational structures for text summarization. Daniel Marcu develops a semantics-free theoretical framework that is both general enough to be applicable to naturally occurring texts and concise enough to facilitate an algorithmic approach to discourse analysis. He presents and evaluates two discourse parsing methods: one uses manually written rules that reflect common patterns of usage of cue phrases such as "however" and "in addition to"; the other uses rules that are learned automatically from a corpus of discourse structures. By means of a psycholinguistic experiment, Marcu demonstrates how a discourse-based summarizer identifies the most important parts of texts at levels of performance that are close to those of humans.Marcu also discusses how the automatic derivation of discourse structures may be used to improve the performance of current natural language generation, machine translation, summarization, question answering, and information retrieval systems.
فهرست مطالب
Front cover......Page 1
Title page......Page 4
Copyright......Page 5
Dedications......Page 6
Contents......Page 7
Figures......Page 11
Tables......Page 14
Preface......Page 16
Acknowledgments......Page 18
1. Introduction......Page 19
I THEORETICAL FOUNDATIONS......Page 29
Preamble......Page 30
2. The Linguistics of Text Structures......Page 31
3. The Mathematics of Text Structures......Page 54
4. A Computational Account of the Axiomatization of Valid Text Structures and its Proof Theory......Page 83
5. Discussion......Page 98
II THE RHETORICAL PARSING OF FREE TEXTS......Page 105
Preamble......Page 106
6. Rhetorical Parsing by Means of Manually Derived Rules......Page 109
7. Rhetorical Parsing by Means of Automatically Derived Rules......Page 166
8. Discussion......Page 189
III SUMMARIZATION......Page 201
Preamble......Page 202
9. Summarizing Natural Language Texts......Page 203
11. Discussion......Page 231
Bibliography......Page 241
Author Index......Page 254
Subject and Notation Index......Page 257
Back cover......Page 260
