ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Temple of Django Database Performance

دانلود کتاب عملکرد پایگاه داده معبد جنگو

The Temple of Django Database Performance

مشخصات کتاب

The Temple of Django Database Performance

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1734303700, 9781734303704 
ناشر: Spellbook Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 168
[159] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 77 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب The Temple of Django Database Performance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب عملکرد پایگاه داده معبد جنگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب عملکرد پایگاه داده معبد جنگو



بیشتر مشکلات عملکرد در برنامه های وب به یک چیز منتهی می شود: پایگاه داده.

در مورد جنگو، وضعیت فرقی نمی کند -- در واقع، در برخی موارد راه هایی که حتی بدتر از همکاران ما از ORM متنفر است. تنظیم عملکرد پایگاه داده در جنگو شامل تعداد گیج کننده ای از روش های ORM API (به تعویق انداختن، prefetch_related، تکرار، و بسیاری موارد دیگر)، حروف الفبای مرموز (Q، F؟!)، و همه اینها در بالای ماشین آلات پیچیده جستجوها و نمایه های SQL قرار دارد.

من در اینجا ادعای جسورانه ای دارم: تنها راه تسلط بر جنگو تسلط بر عملکرد پایگاه داده است. تفاوت بین مهندسان جوان، سطح متوسط ​​و ارشد جنگو معمولاً تابعی از این تسلط است.

و برای تسلط کامل بر عملکرد پایگاه داده با جنگو، خواندن اسناد API کافی نیست. شما باید متخصص شوید. در اینجا چند نمونه از آنچه یک متخصص می داند که این کتاب به شما می آموزد در اینجا آمده است:

  • نحوه استفاده از ابزارهای پروفایل و اندازه گیری مانند New Relic، Django Debug Toolbar، و برنامه های جستجوی پایگاه داده برای مشاهده عملکرد بد یک پرس و جو در تولید
  • چگونه یک پرس و جو را به چشم بیاوریم و دقیقاً شاخص مناسب برای سرعت بخشیدن به آن را بدانیم (شاخص پوششی با INCLUDE؟ نمایه جزئی؟ شاخص GIN؟ شما تا پایان کتاب به من بگویید زیرا شما متخصص خواهید بود)
  • نحوه استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند مکان‌نماهای سمت سرور با iterator()، عبارات Func() سفارشی، و صفحه‌بندی مجموعه کلید با مقایسه ردیف‌ها برای به هم زدن از طریق میلیون ها ردیف داده به راحتی
  • چگونه پرس و جوهای آهسته را به نمای های متریال شده منتقل کنیم و آنها را به عنوان مدل های جنگو جستجو کنیم

شما همه اینها و موارد دیگر را از طریق بیش از 160 صفحه، 60 مثال و 30 سوال مسابقه یاد خواهید گرفت. در پایان، دیگر هرگز به یک جستار ORM جنگو فکر نخواهید کرد: به طور همزمان به عنوان یک معیار عملیاتی، نحو ORM، SQL تولید شده و طرح اجرای پایگاه داده در ذهن شما وجود خواهد داشت. زیرا شما یک متخصص خواهید بود.

من می توانم این را آموزش دهم زیرا بیش از ده سال تجربه کار با جنگو دارم. و پایگاه‌های داده رابطه‌ای، هم به‌عنوان توسعه‌دهنده برنامه‌ها و هم به‌عنوان مهندس پلتفرم، پایگاه‌های داده را به‌عنوان سرویس Compose.com و IBM Cloud می‌سازد.

و آیا اشاره کردم که شما قصد دارید آیا تفریح دارید؟ بله شما آن را درست خواندید. این کتاب مملو از هنر فانتزی شگفت انگیز است که شامل نقشه ای از مفاهیم اصلی هر فصل است. چرا هنر فانتزی؟ چون من بازی های نقش آفرینی رومیزی بازی می کنم و برای سرگرم کننده بودن به کتاب نیاز دارم.

پس به صخره قربانی پروفایل نگاه کنید. در هزارتوی نمایه سازی گم شوید. Crypt of Querying را غارت کنید. سپس به نجات جهان از جستارهای نامحدود بازگردید!


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Most performance problems in web applications come down to one thing: the database.

With Django, the situation is no different -- in fact, in some ways it's even worse than that of our ORM-hating colleagues. Database performance tuning in Django involves a dizzying number of ORM API methods (defer, prefetch_related, iterator, and many more), mysterious alphabet letters (Q, F?!), and all of this rests on top of the already complex machinery of SQL queries and indexes.

I'm going to make a bold claim here: The only way to master Django is to master database performance. The difference between junior, mid-level, and senior Django engineers is usually a function of this mastery.

And to fully master database performance with Django, reading through API documentation is not enough. You need to become an expert. Here are some examples of what an expert knows that this book will teach you:

  • How to use profiling and measurement tools like New Relic, Django Debug Toolbar, and database query plans to see exactly how badly a query performs in production
  • How to eyeball a query and know exactly the right index to speed it up (a covering index with INCLUDE? a partial index? a GIN index? You're going to tell me by the end of the book because YOU will be the expert)
  • How to use advanced techniques like server-side cursors with iterator(), custom Func() expressions, and keyset pagination with row comparisons to churn through millions of rows of data with ease
  • How to move slow queries into Materialized Views and query them as Django models

You will learn all of this and more through over 160 pages, 60 examples, and 30 quiz questions. By the end, you won't ever think of a Django ORM query the same again: it will exist simultaneously in your mind as an operational metric, ORM syntax, generated SQL, and a database execution plan. Because you will be an expert.

I can teach this because I have over ten years of experience working with Django and relational databases, both as an application developer and a platform engineer building databases as a service for Compose.com and IBM Cloud.

And did I mention that you're going to have fun? Yes, you read that right. This book is chock full of awesome fantasy art including a map of each chapter's core concepts. Why fantasy art? Because I play tabletop role-playing games and I require books to be fun.

So gaze upon the Sacrificial Cliff of Profiling. Get lost in the Labyrinth of Indexing. Ransack the Crypt of Querying. Then get back to saving the world from unbounded queries!



فهرست مطالب

The Temple of Django Database Performance
Table of Contents
Preface
	Audience
		Django and Python Experience
		Relational Databases and SQL
	Structure of the Book
		Learning Tools
		The Fantastic
	The Example Application and Database
	Terminology
		Database vs. Database Management System vs. Relational Database Management System
	Code Formatting
The Sacrificial Cliff of Profiling
	Application Performance Monitoring Software
		Setting Up New Relic
		Apdex
		Key Transactions
		Alerts
		Transaction Traces
		Finding the ORM Code
	APM Alternative: the Slow Query Log
		PostgreSQL
		MySQL
		Prefer APM Services
	Reproducing the Problem Locally
	Django Debug Toolbar
		Problem: What About API Views?
		Moving Forward
	The Query Plan
		What is a Query Plan?
		Studying An Example Query Plan
	Summary
	Quiz
The Labyrinth of Indexing
	What is an Index?
		A Database Index is Like a Book Index
		But a Database Index is Not Like a Book Index …​
		Arriving at the Point
	The Ancient B-tree Index
		Page Size
		The Many Flavors of Indexing
		Indexes and Django
	Checking for Indexes
	Adding an Index
		Adding Indexes in Production
		DDL vs. DML Operations
	Performance with an Index
		A Successful Index
		In General, Indexes Slow Down Writes
			LSM Trees and SSTables
	Other Index Types
	Indexing JSON Data
		JSON Data Example #1: Account Data
		JSON Example #2: Denormalization
		A Closer Look at the GIN Index
	When the Database Ignores an Index
		Cost Prediction
		Too Many Results
		Query Doesn’t Match the Index
		It Still Doesn’t Work
	Covering Indexes
	Partial Indexes
	Clustering
		Clustered indexes in MySQL
		WITHOUT ROWID in SQLite
	Summary
	Quiz
The Crypt of Querying
	The N+1 Problem and select_related
		Identifying an N+1 Problem
		Why the N+1 Problem Happens
		Using select_related
			Adding select_related to a Query
			What SQL Does select_related Generate?
		Nested Related Records
			Profiling without select_related
			Profiling with select_related
			The SQL Behind select_related with Nested Related Records
			Outer Join vs. Inner Join
		Using prefetch_related
	Limiting the Data Returned by Queries
		Use only() to Return Only the Columns You Want
			Using only() with Relations
		Use defer() to Specify the Columns You Do Not Want
	Reducing ORM Memory Overhead
		Avoiding Model Instantiation with values()
		Iterating Over Large Querysets with iterator()
	Faster Updates
		The Basics: update() and bulk_update()
			update()
			bulk_update()
		F() Expressions
		Func() Expressions
	Moving Work to the Database
		The Models
		Anti-Pattern: Counting with Python
			When You Really Do Need to Calculate in Python
		Annotations
		Aggregations
	Materialized Views
		What is a Materialized View?
		Materialized Views and Django: The Model
		Materialized Views and Django: The Migration
		Materialized Views and Django: The Management Command
		Materialized Views and Django: The View
	Materialized Views Summary
	Bounding Queries with Pagination
		Enter, Paginator
		Problems With Offset Pagination
		Keyset Pagination
			Choosing the Keyset
			Keyset Pagination with Row Comparison
			Keyset Pagination with Boolean Logic
			Downsides of Keyset Pagination
			Keyset Pagination Implementations for Django
	Summary
	Quiz
Appendix A. Quiz Answers
	Answers from Chapter 1
	Answers from Chapter 2
	Answers from Chapter 3
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی