دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: Samuel Kotz, Yan Lumelskii, Marianna Pensky سری: ISBN (شابک) : 9789812380579, 9812380574 ناشر: WS سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 273 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The stress-strength model and its generalizations MVsa به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل استرس و مقاومت و تعمیم آن MVsa نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مهم پیشرفتهایی را در زمینه تحقیقاتی قابل توجه در تئوری آماری/احتمالی - مدل قدرت استرس ارائه میکند. بسیاری از مقالات در این زمینه شامل کلمات معمایی P (XThe StressStrength Model and Its Generalizations) نتایج نظری و عملی در مورد تئوری و کاربردهای روابط قدرت تنش در سیستم های صنعتی و اقتصادی را جمع آوری و هضم می کند - نتایجی که در ادبیات پراکنده شده اند. در طول 40 سال اخیر -- و آنها را برای اولین بار به صورت یکپارچه و مناسب برای پزشکان و همچنین احتمال دانان و آماردانان نظری و کاربردی تقویت و ارائه می کند.
This important book presents developments in a remarkable field of inquiry in statistical/probability theory -- the stressstrength model. Many papers in the field include the enigmatic "words" P(XThe StressStrength Model and Its Generalizations collects and digests theoretical and practical results on the theory and applications of the stressstrength relationships in industrial and economic systems -- results that have been scattered in the literature during the last 40-odd years -- and augments and presents them for the first time in a unified manner suitable for practitioners as well as probabilists and theoretical and applied statisticians.