The Stochastic Perturbation Method for Computational Mechanics

ویرایش:  
نویسندگان: Marcin Kaminski(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470770825, 9781118481844 
ناشر:  
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 307 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

محبوبیت و اهمیت تحلیل احتمالی در مهندسی و علوم کاربردی رو به افزایش است. با این حال، تکنیک اغتشاش تصادفی یک پیشرفت نسبتاً جدید است و بنابراین هنوز برای بسیاری از دانشجویان، محققان و مهندسان ناشناخته باقی مانده است. زمینه‌هایی که روش‌شناسی را می‌توان در آن‌ها اعمال کرد، گسترده هستند، از جمله شاخه‌های مختلف مهندسی، انتقال حرارت و مکانیک آماری، ارزیابی قابلیت اطمینان و همچنین سرمایه‌گذاری‌های مالی یا پیش‌بینی اقتصادی در زمینه‌های تحلیلی و محاسباتی.

روش اغتشاش تصادفی در علوم و مهندسی کاربردی به جنبه های نظری و اجرای محاسباتی تکنیک اغتشاش تصادفی تعمیم یافته اختصاص دارد. این بر اساس هر مرتبه بسط تیلور متغیرهای تصادفی است و امکان تعیین گشتاورهای احتمالی مرتبه چهارم و ویژگی های پاسخ سیستم فیزیکی را فراهم می کند.

ویژگی های کلیدی:

• زمینه ای را در عناصر اساسی آمار و مهندسی احتمال و قابلیت اطمینان ارائه می دهد
• روش های محدود تصادفی، عنصر مرزی و تفاوت محدود را توصیف می کند که بر اساس روش اغتشاش فرموله شده است
• اجرای محاسباتی دوگانه را نشان می دهد. روش اغتشاش با استفاده از روش افتراق مستقیم و روش تابع پاسخ
• همراه با وب سایت (www.wiley.com/go/kaminski) با پشتیبانی از نرم افزار عددی تصادفی
• اجرای محاسباتی روش همگن سازی برای کامپوزیت های دوره ای با خواص مواد تصادفی و تصادفی را پوشش می دهد
• ویژگی های مطالعات موردی، مثال های عددی و کاربردهای عملی

روش اغتشاش تصادفیدر علوم کاربردی و مهندسی یک مرجع جامع برای محققان و مهندسان است و مقدمه ای ایده آل برای این موضوع برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی ارشد است.

مطالب:
فصل 1 ملاحظات ریاضی (صفحات 1-31) ):
فصل 2 روش المان محدود تصادفی (صفحات 69-153):
فصل 3 روش عنصر مرزی تصادفی (صفحات 155-194):
فصل 4 روش تفاضل محدود تصادفی (صفحات 195-194) ):
مسئله همگن سازی فصل 5 (صفحات 241-296):
فصل 6 نکات پایانی (صفحات 297-301):

Probabilistic analysis is increasing in popularity and importance within engineering and the applied sciences. However, the stochastic perturbation technique is a fairly recent development and therefore remains as yet unknown to many students, researchers and engineers. Fields in which the methodology can be applied are widespread, including various branches of engineering, heat transfer and statistical mechanics, reliability assessment and also financial investments or economical prognosis in analytical and computational contexts.

Stochastic Perturbation Method in Applied Sciences and Engineering is devoted to the theoretical aspects and computational implementation of the generalized stochastic perturbation technique. It is based on any order Taylor expansions of random variables and enables for determination of up to fourth order probabilistic moments and characteristics of the physical system response.

Key features:

• Provides a grounding in the basic elements of statistics and probability and reliability engineering
• Describes the Stochastic Finite, Boundary Element and Finite Difference Methods, formulated according to the perturbation method
• Demonstrates dual computational implementation of the perturbation method with the use of Direct Differentiation Method and the Response Function Method
• Accompanied by a website (www.wiley.com/go/kaminski) with supporting stochastic numerical software
• Covers the computational implementation of the homogenization method for periodic composites with random and stochastic material properties
• Features case studies, numerical examples and practical applications

Stochastic Perturbation Method in Applied Sciences and Engineering is a comprehensive reference for researchers and engineers, and is an ideal introduction to the subject for postgraduate and graduate students.

Content:
Chapter 1 Mathematical Considerations (pages 1–31):
Chapter 2 The Stochastic Finite Element Method (pages 69–153):
Chapter 3 Stochastic Boundary Element Method (pages 155–194):
Chapter 4 The Stochastic Finite Difference Method (pages 195–240):
Chapter 5 Homogenization Problem (pages 241–296):
Chapter 6 Concluding Remarks (pages 297–301):