دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 3rd نویسندگان: Fred Ramsey. Daniel Schafer سری: ناشر: سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 165 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کارآگاه آماری: دوره ای در روش های تجزیه و تحلیل داده ها - راهنمای راه حل ها: رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل آماری داده های اقتصادی
در صورت تبدیل فایل کتاب The Statistical Sleuth: A Course in Methods of Data Analysis - Solutions Manual به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کارآگاه آماری: دوره ای در روش های تجزیه و تحلیل داده ها - راهنمای راه حل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کارشناس آماری: دوره ای در روش های تجزیه و تحلیل داده ها، نسخه سوم روش های آماری عمومی را ارائه می دهد که از مزایای کامل کامپیوتر، هم به عنوان یک ابزار محاسباتی و هم به عنوان یک ابزار تحلیلی بهره می برد. این ماده مستقل از هر بسته نرم افزاری خاصی است و به طور برجسته با مدل سازی و تفسیر به گونه ای رفتار می کند که فراتر از الگوهای معمول است. این کتاب بر تجزیه و تحلیل جدی مطالعات موردی واقعی، استراتژیها و ابزارهای تحلیل دادههای آماری مدرن، تأثیر متقابل آمار و یادگیری علمی و ارتباط نتایج تمرکز دارد. نویسندگان با مثالهای جالب، دادههای واقعی و انواع مختلف تمرین (مسائل مفهومی، محاسباتی و دادهای)، خوانندگان را در مورد آمار هیجان زده میکنند.
THE STATISTICAL SLEUTH: A COURSE IN METHODS OF DATA ANALYSIS, Third Edition offers an appealing treatment of general statistical methods that takes full advantage of the computer, both as a computational and an analytical tool. The material is independent of any specific software package, and prominently treats modeling and interpretation in a way that goes beyond routine patterns. The book focuses on a serious analysis of real case studies, strategies and tools of modern statistical data analysis, the interplay of statistics and scientific learning, and the communication of results. With interesting examples, real data, and a variety of exercise types (conceptual, computational, and data problems), the authors get readers excited about statistics.