دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [Nachdr.]
نویسندگان: Margaret Sullivan Pepe
سری: Oxford statistical science series 31
ISBN (شابک) : 9780198509844, 0198565828
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 319
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ارزیابی آماری تستهای پزشکی برای طبقهبندی و پیشبینی: آمار پزشکی، تشخیص و معاینه، جداول پزشکی W 16، آمار، آسیب شناسی بالینی RB 37-56
در صورت تبدیل فایل کتاب The statistical evaluation of medical tests for classification and prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ارزیابی آماری تستهای پزشکی برای طبقهبندی و پیشبینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفاهیم و تکنیک های آماری را برای ارزیابی تست های
تشخیصی پزشکی و نشانگرهای زیستی برای تشخیص بیماری توضیح می دهد.
به طور کلی، تکنیکها به مسئله طبقهبندی آماری برای پیشبینی یک
نتیجه دوگانه مربوط میشوند. اندازهگیریها برای کمیسازی دقت
تست شامل حساسیت، ویژگی، مقادیر پیشبینیکننده، نسبتهای احتمال
تشخیصی و منحنی مشخصه عملیاتی گیرنده است که معمولاً برای
آزمایشهای ارزشی پیوسته و ترتیبی استفاده میشود. روشهای آماری
برای برآورد و مقایسه آنها ارائه شده است. چارچوبهای رگرسیون
برای ارزیابی عواملی که بر دقت آزمون تأثیر میگذارند و برای
مقایسه آزمونها در حین تنظیم برای چنین عواملی ارائه شدهاند.
این کتاب نمونههای کار شده بسیاری از دادههای واقعی را ارائه
میکند و باید برای آماردانان یا محققان کمی که در توسعه
آزمایشهایی برای طبقهبندی یا پیشبینی در پزشکی دخیل هستند،
جالب باشد.
This book describes statistical concepts and techniques for
evaluating medical diagnostic tests and biomarkers for
detecting disease. More generally, the techniques pertain to
the statistical classification problem for predicting a
dichotomous outcome. Measures for quantifying test accuracy are
described including sensitivity, specificity, predictive
values, diagnostic likelihood ratios and the Receiver Operating
Characteristic Curve that is commonly used for continuous and
ordinal valued tests. Statistical procedures are presented for
estimating and comparing them. Regression frameworks for
assessing factors that influence test accuracy and for
comparing tests while adjusting for such factors are presented.
This book presents many worked examples of real data and should
be of interest to practicing statisticians or quantitative
researchers involved in the development of tests for
classification or prediction in medicine.
Content: 1. Introduction
2. Measures of Accuracy for Binary Tests
3. Comparing Binary Tests and Regression Analysis
4. The Receiver Operating Characteristic Curve
5. Estimating the ROC Curve
6. Covariate Effects on Continuous and Ordinal Tests
7. Incomplete Data and Imperfect Reference Tests
8. Study Design and Hypothesis Testing
9. More Topics and Conclusions
References/Bibliography
Index