The Statistical Analysis of Doubly Truncated Data : With Applications in R

در تحلیل آماری داده‌های کوتاه‌شده مضاعف، یک تیم متخصص از آماردان‌ها اطلاعاتی به روز ارائه می‌دهند. بررسی تاریخ روش‌های موجود برای مقابله با داده‌های کوتاه شده تصادفی، با تمرکز بر مشکل چالش برانگیز برش مضاعف تصادفی. نویسندگان قبل از اینکه به بحث در مورد آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه بپردازند، به طور جامع داده‌های کوتاه شده را معرفی می‌کنند.

این کتاب نمونه‌هایی با کد R به همراه داده‌های واقعی از نجوم، مهندسی، و علوم زیست‌پزشکی را به خوانندگان ارائه می‌دهد تا روش‌های توصیف‌شده در آن را نشان دهد و برجسته کند. مدل‌های رگرسیون خطی برای پاسخ‌های کوتاه‌شده مضاعف ارائه شده‌اند و تأثیر پهنای باند در عملکرد برآوردگرهای نوع هسته، و همچنین دستورالعمل‌هایی برای انتخاب پارامتر هموارسازی، بررسی می‌شوند.

برآورنده‌های کاملاً ناپارامتریک و نیمه پارامتریک با داده‌های واقعی کاوش و نشان داده می‌شوند. کد R برای بازتولید نمونه های داده نیز ارائه شده است. این کتاب همچنین ارائه می‌دهد:

• معرفی کامل بر روش‌های موجود که با داده‌های کوتاه‌شده تصادفی سروکار دارند
• کاوش‌های جامع مدل‌های رگرسیون خطی برای پاسخ‌های کوتاه‌شده مضاعف
< li>مباحث عملی تاثیر پهنای باند در عملکرد برآوردگرهای نوع هسته و دستورالعمل‌هایی برای انتخاب پارامتر هموارسازی
• بررسی‌های عمیق برآوردگرهای ناپارامتریک و نیمه‌پارامتری

برای متخصصان آماری با پیشینه ای در آمار ریاضی، آمار زیستی، و ریاضیدانانی که علاقه مند به تجزیه و تحلیل بقا و اپیدمیولوژی هستند، ایده آل است، تحلیل آماری داده های کوتاه شده مضاعف نیز افزودنی ارزشمند به کتابخانه های دانشمندان و پزشکان زیست پزشکی، و همچنین دانشجویان کارشناسی ارشد که در حال مطالعه تجزیه و تحلیل بقا هستند.

In The Statistical Analysis of Doubly Truncated Data, an expert team of statisticians delivers an up-to-date review of existing methods used to deal with randomly truncated data, with a focus on the challenging problem of random double truncation. The authors comprehensively introduce doubly truncated data before moving on to discussions of the latest developments in the field.

The book offers readers examples with R code along with real data from astronomy, engineering, and the biomedical sciences to illustrate and highlight the methods described within. Linear regression models for doubly truncated responses are provided and the influence of the bandwidth in the performance of kernel-type estimators, as well as guidelines for the selection of the smoothing parameter, are explored.

Fully nonparametric and semiparametric estimators are explored and illustrated with real data. R code for reproducing the data examples is also provided. The book also offers:

• A thorough introduction to the existing methods that deal with randomly truncated data
• Comprehensive explorations of linear regression models for doubly truncated responses
• Practical discussions of the influence of bandwidth in the performance of kernel-type estimators and guidelines for the selection of the smoothing parameter
• In-depth examinations of nonparametric and semiparametric estimators

Perfect for statistical professionals with some background in mathematical statistics, biostatisticians, and mathematicians with an interest in survival analysis and epidemiology, The Statistical Analysis of Doubly Truncated Data is also an invaluable addition to the libraries of biomedical scientists and practitioners, as well as postgraduate students studying survival analysis.