دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Paul S. Rosenbloom, John E. Laird, and Alan Newell (editors) سری: ISBN (شابک) : 0262181525, 0262680718 ناشر: MIT Press سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 770 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The SOAR papers - Research on Integrated Intelligence - Volume 1, 1969-1988 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقالات SOAR - تحقیق در مورد هوش یکپارچه - جلد 1، 1969-1988 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقالات اوج: تحقیق در مورد هوش یکپارچه جلد اول: 1969-1988 توسط Paul S. Rosenbloom، John E. Laird و Alan Newell ویرایش شده است (ج) 1993 موسسه فناوری ماساچوست ISBN 0-262-68071-8 (pbk) Soar یک نظریه محاسباتی پیشرفته در مورد کلاه ذهن است که هم در هوش مصنوعی و هم در علوم شناختی تأثیر بسزایی داشته است. پروژه Soar که توسط John E. Laird، Allen Newell و Paul S. Rosenbloom در Carnegie Mellon در اوایل دهه 1980 آغاز شد، تحقیقی در مورد معماری زیربنای رفتار هوشمند با هدف توسعه و به کارگیری یک نظریه یکپارچه از هوش طبیعی و مصنوعی است. . مقالات Soar Papers - در مجموع شصت و سه مقاله - ایده های مهمی را که از این پروژه برخاسته اند را در یک مکان ارائه می دهد. این کتاب به ترتیب زمانی سازماندهی شده است، با مقدمه ای که با توجه به موضوعات اصلی، چندین مورد را ارائه می دهد. خوانندگان علاقه مند به کل تلاش می توانند مقالات را به ترتیب انتشار بخوانند، در حالی که خوانندگانی که فقط به یک موضوع خاص علاقه دارند می توانند مستقیماً به دنباله منطقی مقالات برای مطالعه در مورد آن موضوع مراجعه کنند. پل اس. روزنبلوم، دانشیار علوم کامپیوتر در موسسه علوم اطلاعات است. John E. Laird دانشیار مهندسی برق و علوم کامپیوتر در دانشگاه میشیگان است. مرحوم آلن نیول U.A بود. و هلن ویتاکر استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه کارنگی ملون. The Soar Papers در مجموعههای هوش مصنوعی مطبوعاتی MIT، ویرایش شده توسط مایکل برادی، دنیل بابرو و رندال دیویس گنجانده شده است. برخی از نویسندگان ==================== آلن نیول - (1927-1992) گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه کارنگی ملون، پیتسبورگ پل اس. روزنبلوم - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه کارنگی ملون، پیتسبورگ آزمایشگاه سیستم های دانش، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد موسسه علوم اطلاعات، دانشگاه کالیفرنیای جنوبی John E. Laird - گروه مهندسی برق و علوم کامپیوتر، دانشگاه میشیگان، جان پی مک درموت - نویسنده "R1: یک متخصص در دامنه سیستم های کامپیوتری" (1980) Thad A. Polk - دانشگاه میشیگان، گروه روانشناسی اولین جی شیورز - دانشگاه نورث ایسترن، بوستون، ماساچوست. امی اونرو - دانشگاه ملبورن دانیل جی اسکالس - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد اندرو آر. گلدینگ - آزمایشگاه تحقیقاتی میتسوبیشی الکتریک، 201 برادوی، کمبریج دیوید ام. اشتایر - دانشگاه کارنگی ملون. پیتسبورگ
The Soar Papers: Research on Integrated Intelligence Volume One: 1969-1988 edited by Paul S. Rosenbloom, John E. Laird, and Alan Newell (c) 1993 Massachusetts Institute of Technology ISBN 0-262-68071-8 (pbk) Soar is a state-of-the-art computational theory of the mind hat has had a significant impact in both artificial intelligence and cognitive science. Begun by John E. Laird, Allen Newell, and Paul S. Rosenbloom at Carnegie Mellon in the early 1980s, the Soar Project is an investigation into the architecture underlying intelligent behaviour with the goal of developing and applying a unified theory of natural and artificial intelligence. The Soar Papers - sixty-three articles in all - provides in one place the important ideas that have emerged from this project. The book is organized chronologically, with an introduction that provides multiple according to major topics. Readers interested in the entire effort can read the articles in publication order, while readers interested only in a specific topic can go directly to a logical sequence of papers to read on that topic. Paul S. Rosenbloom is Associate Professor of Computer Science at the Information Sciences Institute. John E. Laird is Associate Professor of Electrical Engineering and Computer Science at the University of Michigan. The late Allen Newell was U.A. and Helen Whitaker University Professor of Computer Science at Carnegie Mellon University. The Soar Papers is included in the MIT Press Artificial Intelligence Series, edited by Michael Brady, Daniel Bobrow, and Randall Davis. Some of the authors =================== Alan Newell - (1927-1992) Department of Computer Science, Carnegie-Mellon University, Pittsburgh Paul S. Rosenbloom - Department of Computer Science, Carnegie-Mellon University, Pittsburgh Knowledge Systems Laboratory, Department of Computer Science, Stanford University Information Sciences Institute, University of Southern California John E. Laird - Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, John P. McDermott - Author of "R1: an Expert in the Computer Systems Domain" (1980) Thad A. Polk - University of Michigan, Department of Psychology Olin G. Shivers - Northeastern University, Boston, Mass. Amy Unruh - University of Melbourne Daniel J. Scales - Department of Computer Science, Stanford University Andrew R. Golding - Mitsubishi Electric Research Laboratory, 201 Broadway, Cambridge David M. Steier - Carnegie Mellon Univ. Pittsburgh
Acknowledgments / XIII Introduction / XIX 1969-1982 --------- 3 - Heuristic Programming: Ill-Structured Problems A. Newell 55 - Reasoning, Problem Solving, and Decision Processes: The Problem Space as a Fundamental Category A. Newell 81 - Mechanisms of Skill Acquisition and the Law of Practice A. Newell and P.S. Rosenbloom 136 - The Knowledge Level A. Newell 177 - Learning by Chunking: A Production-System Model of Practice P.S. Rosenbloom and A. Newell 1983-1985 --------- 245 - A Universal Weak Method J.E. Laird and A. Newell 293 - The Chunking of Goal Hierarchies: A Generalized Model of Practice P.S. Rosenbloom and A. Newell 335 - Towards Chunking as a General Learning Mechanism J.E. Laird, P.S. Rosenbloom, and A. Newell 340 - R1-Soar: An Experiment in Knowledge-Intensive Programming in a Problem-Solving Architecture P.S. Rosenbloom, J.E. Laird, J. McDermott, A. Newell, and E. Orciuch 1986 ---- 351 - Chunking in Soar: The Anatomy of a General Learning Mechanism J.E. Laird, P.S. Rosenbloom, and A. Newell 387 - Overgeneralization During Knowledge Compilation in Soar J.E. Laird, P.S. Rosenbloom, and A. Newell 399 - Mapping Explanation-based Generalization onto Soar P.S. Rosenbloom and J.E. Laird 406 - Efficient Matching Algorithms for the Soar/OPS5 Production System D.J. Scales 1987 ---- 459 - Learning General Search Control from Outside Guidance A.R. Golding, P.S. Rosenbloom, and J.E. Laird 463 - Soar: An Architecture for General Intelligence J.E. Laird, A. Newell, and P.S. Rosenbloom 527 - Knowledge Level Learning in Soar P.S. Rosenbloom, J.E. Laird, and A. Newell 533 - CYPRESS-Soar: A Case Study in Search and Learning in Algorithm Design D.M. Steier 537 - Varities of Learning in Soar: 1987 D.M. Steier, J.E. Laird, A. Newell, P.S. Rosenbloom, R. Flynn, A. Golding. T.A. Polk, O.G. Shivers, A. Unruh, G.R. Yost 549 - Dynamic Abstraction Problem Solving in Soar, A. Unruh, P.S. Rosenbloom, and J.E. Laird 1988 ---- 563 - Electronic Mail and Scientific Communication: A Study of the Soar Extended Research Group K. Carley and K. Wendt 598 - Placing Soar on the Connection Machine R. Flynn 615 - Recovery from Incorrect Knowledge in Soar J.E. Laird 621 - Comparison of the Rete and Treat Production Matchers for Soar (A Summary) P.Nayak, A. Gupta, and P.S. Rosenbloom 627 - Modeling Human Syllogistic Reasoning in Soar T.A. Polk and A. Newell 634 - Beyond Generalization as Search: Towards a Unified Framework for the Acquisition of New Knowledge P.S. Rosenbloom 639 - Meta-Levels in Soar P.S. Rosenbloom, J.E. Laird and A. Newell 653 - Integrating Multiple Sources of Knowledge into Designer-Soar: An Automatic Algorithm Designer D.M. Steier, A. Newell 659 - Soar/PSM-E: Investigating Match Parallelism in a Learning Production System M. Tambe, D. Kalp, A. Gupta, C.L. Forgy, B.G. Milnes, and A.Newell 674 - Applying Problem Solving and Learning to Diagnosis R.Washington and P.S. Rosenbloom 688 - Learning new Tasks in Soar G.R. Yost and A. Newell 703 - Index A-1