دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The SenticNet Sentiment Lexicon: Exploring Semantic Richness in Multi-Word Concepts
دانلود کتاب SenticNet Sentiment Lexicon: کاوش در غنای معنایی در مفاهیم چند کلمه
مشخصات کتاب
The SenticNet Sentiment Lexicon: Exploring Semantic Richness in Multi-Word Concepts
ویرایش: 1
نویسندگان: Raoul Biagioni (auth.)
سری: SpringerBriefs in Cognitive Computation 4
ISBN (شابک) : 9783319389707, 9783319389714
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 59
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب SenticNet Sentiment Lexicon: کاوش در غنای معنایی در مفاهیم چند کلمه: علوم اعصاب، ترجمه زبان و زبان شناسی، معناشناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب The SenticNet Sentiment Lexicon: Exploring Semantic Richness in Multi-Word Concepts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب SenticNet Sentiment Lexicon: کاوش در غنای معنایی در مفاهیم چند کلمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب SenticNet Sentiment Lexicon: کاوش در غنای معنایی در مفاهیم چند کلمه
</ p>
تحقیق و نتایج آن که در این کتاب ارائه شده است، در مورد تحلیل
احساسات مبتنی بر واژگان است. این کتاب از مفاهیم تک و چند
کلمه‌ای از واژگان احساسات SenticNet به‌عنوان منبع اطلاعات
احساسات برای طبقه‌بندی احساسات استفاده می‌کند.
در 6 فصل، این کتاب به مقایسه دقت طبقه‌بندی احساسات بین تک‌ها اشاره می‌کند. -مفاهیم کلمه و چند کلمه، که برای آنها از یک سیستم تجزیه و تحلیل احساسات سفارشی توسعه یافته توسط نویسنده استفاده شده است.
این کتاب مورد توجه دانشجویان، مربیان و محققان در زمینه محاسبات حسی خواهد بود.</ p>
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The research and its outcomes presented in this book, is
about lexicon-based sentiment analysis. It uses single-, and
multi-word concepts from the SenticNet sentiment lexicon as
the source of sentiment information for the purpose of
sentiment classification.
In 6 chapters the book sheds light on the comparison of sentiment classification accuracy between single-word and multi-word concepts, for which a bespoke sentiment analysis system developed by the author was used.
This book will be of interest to students, educators and researchers in the field of Sentic Computing.فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-vi
Introduction....Pages 1-6
Sentiment Analysis....Pages 7-16
SenticNet....Pages 17-31
Unsupervised Sentiment Classification....Pages 33-43
Evaluation....Pages 45-50
Conclusion....Pages 51-53
Back Matter....Pages 55-55
