دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Belavkin R.V.
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 9
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 738 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب the Role of Emotion in Problem Solving به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نقش احساسات در حل مسئله نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
عملکرد و دادههای برخی از مدلهای شناختی نشان میدهد که احساسات تجربه شده در طول حل مسئله باید در نظر گرفته شود. علاوه بر این، پیشنهاد میشود که رویکرد علوم شناختی با استفاده از دادههای نظری و تجربی ممکن است به درک بهتر پدیدهها منجر شود. بررسی دقیقتر معماری شناختی ACT-R (اندرسون 1993) برخی ویژگیهای مشابه با پدیدههای شناخته شده از نظریه فعالسازی احساسات را نشان داد. مدلی از آزمایش کلاسیک یرکس-دادسون برای آزمایش پیشبینیها ساخته شد. این مطالعه پدیدههای روانشناختی مانند برانگیختگی، انگیزه و اعتماد به نفس را در نماد ریاضی توضیح داد. تأثیر تغییرات در این حالتهای انگیزشی، کنترل شده توسط احساسات، بر پردازش اطلاعات بررسی شده است و نشان داده شده است که پویایی با روشهای بهینهسازی شناختهشده، مانند جستجوی اول بهترین و بازپخت شبیهسازی شده مطابقت دارد.
Performance and data from some cognitive models suggested that emotions, experienced during problem solving, should be taken into account. Moreover, it is proposed that the cognitive science approach using both theoretical and experimental data may lead to a better understanding of the phenomena. A closer investigation of ACT-R cognitive architecture (Anderson 1993) revealed some properties analogous to phenomena known from the activation theory of emotion. A model of the classical Yerkes-Dodson experiment was built to test the predictions. The study explained such psychological phenomena as arousal, motivation and confidence within the mathematical notation. The influence of changes in these motivational states, controlled by emotion, on information processing has been investigated and it is shown that the dynamics corresponds to the well-known optimisation methods, such as best-first search and simulated annealing.