دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: S. V. Buldyrev, F. Pammolli, M. Riccaboni, H. E. Stanley سری: ISBN (شابک) : 1107175488, 9781107175488 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 246 [240] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Rise and Fall of Business Firms: A Stochastic Framework on Innovation, Creative Destruction and Growth به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ظهور و سقوط شرکت های تجاری: چارچوبی تصادفی در مورد نوآوری، تخریب خلاق و رشد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در تقاطع بین فیزیک آماری و تجزیه و تحلیل دقیق اقتصاد سنجی، این چارچوب جدید قدرتمند روشن می کند که چگونه نوآوری و رقابت رشد و افول شرکت ها و صنایع را شکل می دهد. نویسندگان با تجزیه و تحلیل منابع مختلف دادهها از جمله پایگاهدادهای منحصربهفرد در سطح خرد که دادههای تاریخی مربوط به فروش بیش از 3000 شرکت و 50000 محصول در 20 کشور را جمعآوری میکند، مدلی از نوآوری و رشد متناسب را معرفی و آزمایش میکند که بر حداقل فرضیات و حسابها متکی است. برای نظم های تجربی مشاهده شده از طریق ترکیبی از شبیهسازیهای تصادفی گسترده و آزمونهای آماری، نویسندگان بررسی میکنند که تا چه حد مفروضات ساده آنها توسط حقایق قابل مشاهده تجربی جعل میشوند. فیزیکدانانی که به دنبال کاربرد مهارتهای ریاضی و مدلسازی خود در مسائل اقتصادی مرتبط هستند و همچنین اقتصاددانانی که علاقهمند به تحلیل اکتشافی مجموعههای دادههای گسترده و به روش تفکر فیزیک محور هستند، این کتاب را به عنوان یک مرجع کلیدی خواهند یافت.
At the intersection between statistical physics and rigorous econometric analysis, this powerful new framework sheds light on how innovation and competition shape the growth and decline of companies and industries. Analyzing various sources of data including a unique micro level database which collects historic data on the sales of more than 3,000 firms and 50,000 products in 20 countries, the authors introduce and test a model of innovation and proportional growth, which relies on minimal assumptions and accounts for the empirically observed regularities. Through a combination of extensive stochastic simulations and statistical tests, the authors investigate to what extent their simple assumptions are falsified by empirically observable facts. Physicists looking for application of their mathematical and modelling skills to relevant economic problems as well as economists interested in the explorative analysis of extensive data sets and in a physics-orientated way of thinking will find this book a key reference.