دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Sabine Wiesmüller
سری: Relational Economics and Organization Governance
ISBN (شابک) : 3031250222, 9783031250224
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 238
[239]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Relational Governance of Artificial Intelligence: Forms and Interactions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حاکمیت رابطه ای هوش مصنوعی: اشکال و تعاملات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به توسعه و پذیرش هوش مصنوعی (AI) در داخل و توسط
شرکتها و در نتیجه نیاز به مقررات هوش مصنوعی بخش خصوصی
میپردازد. با برجسته کردن چالشهای رفتار تجاری مسئولانه و در
نظر گرفتن منافع ذینفعان، نگرانیهای اخلاقی را شناسایی کرده و
استانداردهای هوش مصنوعی و هنجارهای هوش مصنوعی را مورد بحث قرار
میدهد. بر اساس این تحلیل مبتنی بر نیاز، نویسنده اقتصاد
رابطهای را به عنوان رویکردی مناسب برای توسعه یک مدل حکمرانی
نظری هوش مصنوعی انتخاب میکند. در انجام این کار، هوش مصنوعی در
اقتصاد رابطهای به شکل یک سیستم خودکار مفهومسازی میشود. بر
اساس این مشارکت نظری، این کتاب سازگاری حاکمیتی رویکرد حاکمیت
هوش مصنوعی رابطهای را برای یک بازار هوش مصنوعی غیرقابل تنظیم و
برای مورد اتحادیه اروپای معلق مشخص میکند. مقررات هوش مصنوعی، و
آن را با مقولههایی که به صورت استقرایی انجام شده است تکمیل
میکند که جریانهای اصلی تحقیقاتی در اخلاق هوش مصنوعی را خلاصه
میکند.
This book addresses the development and adoption of
artificial intelligence (AI) in and by companies and the
consequent need for private sector AI regulation. Highlighting
the challenges to responsible business conduct and considering
stakeholder interests, it identifies ethical concerns and
discusses AI standards and AI norms. Based on this needs-based
analysis, the author chooses relational economics as a suitable
approach to develop a theoretical AI governance model. In doing
so, AI is conceptualized within relational economics in the
form of an autopoietic system. Building on this theoretical
contribution, the book specifies the governance adaptivity of
the relational AI governance approach for an unregulated AI
market and for the case of the pending E.U. AI regulation, and
complements it with inductively conducted categories that
summarize the main research streams in AI ethics.
Foreword Contents Abbreviations List of Figures List of Tables 1 Introduction and Theoretical Foundations 1.1 Introductory Remarks 1.2 Theoretical Foundations: Governing Artificial Intelligence 1.2.1 Artificial Intelligence 1.2.2 Requirements for the Governance of Artificial Intelligence 1.2.3 The Theoretical Foundation of Artificial Intelligence Governance References 2 A Theoretical Approximation to Artificial Intelligence as an Autopoietic System 2.1 Delimitation of Related Governance Disciplines 2.1.1 Related Governance Streams 2.1.2 Interim Conclusion 2.2 Conceptualisation of AI in the Relational Economics 2.2.1 Transaction Cost Economics Perspective on AI 2.2.2 Systems-Theoretical Perspective on AI 2.2.3 Interim Conclusion 2.3 Classification and Conceptualisation of Artificial Intelligence as an Autopoietic System 2.3.1 Title of the System 2.3.2 Categorisation of the System 2.3.3 Medium of the System ‘Artificial Intelligence’ 2.3.4 Binary Coding of the System ‘Artificial Intelligence’ 2.3.5 Guiding Difference of the ‘Artificial Intelligence System’ 2.3.6 Outlook on Structural Couplings with ‘Artificial Intelligence System’ 2.3.7 Contributions and Critical Reflection References 3 Conceptualisation of the Relational Governance of Artificial Intelligence 3.1 Theoretical Foundation for Relational AI Governance 3.1.1 Delimitation of Wieland’s Relational Governance 3.1.2 Essential Concepts of Wieland’s Relational Governance 3.2 Governance Parameters of the Relational AI Governance 3.2.1 The Relational Transaction of Corporate AI Development & Adoption 3.2.2 Societal Informal Institutions of the Relational AI Governance 3.3 AI-Specific Adaptivity of the Governance Parameters 3.3.1 Governance Adaptivity in an Unregulated AI Market 3.3.2 Governance Adaptivity in a Partially Regulated AI Market References 4 Contextualisation of Relational AI Governance in Existing Research 4.1 Research Design: Systematic Literature Review 4.1.1 Description of Selected Methodology 4.1.2 Execution of Systematic Literature Review for AI Governance 4.2 Results and Interpretation 4.2.1 Descriptive Data Analysis 4.2.2 Thematic Data Analysis 4.2.3 Discussion and Conclusion of Review Findings References 5 Discussion and Conclusion 5.1 General Discussion 5.2 Theoretical Contribution and Practical Implications 5.2.1 Theoretical Contribution 5.2.2 Practical Implications 5.3 Limitations and Future Research 5.4 Conclusion References