ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Quadratic Assignment Problem: Theory and Algorithms

دانلود کتاب مسئله واگذاری درجه دوم: نظریه و الگوریتم ها

The Quadratic Assignment Problem: Theory and Algorithms

مشخصات کتاب

The Quadratic Assignment Problem: Theory and Algorithms

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Combinatorial Optimization 1 
ISBN (شابک) : 9781441947864, 9781475727876 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 295 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مسئله واگذاری درجه دوم: نظریه و الگوریتم ها: بهینه سازی، الگوریتم ها، نظریه محاسبات، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر، ترکیبیات



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب The Quadratic Assignment Problem: Theory and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مسئله واگذاری درجه دوم: نظریه و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مسئله واگذاری درجه دوم: نظریه و الگوریتم ها



مسئله تخصیص درجه دوم (QAP) در سال 1957 توسط Koopmans و Beckmann برای مدل سازی یک مسئله مکان یابی کارخانه معرفی شد. از آن زمان QAP موضوع تحقیقات متعدد توسط ریاضیدانان، دانشمندان کامپیوتر، پژوهشگران عملیات و پزشکان بوده است. امروزه QAP به طور گسترده ای به عنوان یک مسئله بهینه سازی ترکیبی کلاسیک در نظر گرفته می شود که (هنوز) از بسیاری از دیدگاه ها جذاب است. به نظر ما در نهایت سه دلیل اصلی وجود دارد که QAP را به یک مشکل محبوب در بهینه‌سازی ترکیبی تبدیل می‌کند. اولاً، تعداد مسائل مربوط به زندگی مجدد که توسط QAPها به صورت ریاضی مدل‌سازی می‌شوند، پیوسته در حال افزایش بوده و تنوع زمینه‌هایی که آنها به آن تعلق دارند شگفت‌انگیز است. برای یادآوری تعداد محدودی از کاربردهای QAP، اجازه دهید مشکلات مکان‌یابی، زمان‌بندی، ساخت، طراحی VLSI، تجزیه و تحلیل داده‌های آماری، و محاسبات موازی و توزیع‌شده را ذکر کنیم. ثانیا، تعدادی دیگر از مسایل بهینه سازی c-binatorial شناخته شده را می توان به عنوان QAPs فرموله کرد. مثال‌های معمولی مسئله فروشنده دوره گرد و تعداد زیادی از مسائل بهینه‌سازی در نمودارها مانند مشکل حداکثر دسته، مسئله تقسیم‌بندی نمودار و مسئله مجموعه کمان بازخورد حداقل است. در نهایت، از نقطه نظر محاسباتی QAP یک مشکل بسیار دشوار است. QAP نه تنها NP-سخت است و تقریب آن سخت است، بلکه عملاً غیرممکن است: حل نمونه‌های QAP با اندازه بزرگتر از 20 در محدوده زمانی معقول به طور کلی غیرممکن است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The quadratic assignment problem (QAP) was introduced in 1957 by Koopmans and Beckmann to model a plant location problem. Since then the QAP has been object of numerous investigations by mathematicians, computers scientists, ope- tions researchers and practitioners. Nowadays the QAP is widely considered as a classical combinatorial optimization problem which is (still) attractive from many points of view. In our opinion there are at last three main reasons which make the QAP a popular problem in combinatorial optimization. First, the number of re- life problems which are mathematically modeled by QAPs has been continuously increasing and the variety of the fields they belong to is astonishing. To recall just a restricted number among the applications of the QAP let us mention placement problems, scheduling, manufacturing, VLSI design, statistical data analysis, and parallel and distributed computing. Secondly, a number of other well known c- binatorial optimization problems can be formulated as QAPs. Typical examples are the traveling salesman problem and a large number of optimization problems in graphs such as the maximum clique problem, the graph partitioning problem and the minimum feedback arc set problem. Finally, from a computational point of view the QAP is a very difficult problem. The QAP is not only NP-hard and - hard to approximate, but it is also practically intractable: it is generally considered as impossible to solve (to optimality) QAP instances of size larger than 20 within reasonable time limits.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xv
Problem Statement and Complexity Aspects....Pages 1-25
Exact Algorithms and Lower Bounds....Pages 27-71
Heuristics and Asymptotic Behavior....Pages 73-106
QAPS on Specially Structured Matrices....Pages 107-157
Two More Restricted Versions of the QAP....Pages 159-194
QAPS Arising as Optimization Problems in Graphs....Pages 195-222
On the Biquadratic Assignment Problem (BIQAP)....Pages 223-249
Back Matter....Pages 251-287




نظرات کاربران