دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Rob Mastrodomenico
سری:
ISBN (شابک) : 1119573319, 9781119573395
ناشر: John Wiley & Sons
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 259
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Python Book به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
قدرت یکی از سریع ترین زبان های برنامه نویسی در حال رشد در جهان را با این منبع جدید روشنگر کشف کنید. کتاب پایتون یک راهنمای مقدماتی ضروری برای یادگیری پایتون برای هر کسی که با داده کار می کند اما تجربه برنامه نویسی ندارد ارائه می دهد. نویسنده، یک دانشمند داده با تجربه و برنامه نویس پایتون، به خوانندگان نشان می دهد که چگونه از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، کاوش، تمیز کردن و بحث استفاده کنند. خوانندگان یاد خواهند گرفت که چه چیزی در زبان پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها مهم است و چرا. کتاب پایتون به خوانندگان معرفی کامل و جامعی از پایتون ارائه می دهد که هم به اندازه کافی ساده است که برای یک برنامه نویس مبتدی ایده آل باشد و هم قوی است تا برای کسانی که در این زبان با تجربه تر هستند مفید باشد. این کتاب به برنامه نویسان نوپا کمک می کند تا به تدریج مهارت های خود را در حین حرکت در کتاب افزایش دهند، همیشه با درک آنچه پوشش می دهند و چرا مفید است. پایتون که توسط شرکتهای بزرگی مانند گوگل، فیسبوک، اینستاگرام، اسپاتیفای و غیره استفاده میشود، قول میدهد تا سالهای آینده در چشمانداز برنامهنویسی محور باقی بماند. شامل یک بحث کامل در مورد موضوعات برنامه نویسی پایتون مانند متغیرها، برابری ها و مقایسه ها، انواع داده های تاپل و دیکشنری، حلقه های while و for و دستورات if، خوانندگان همچنین یاد خواهند گرفت: • نحوه استفاده از کتابخانه های برنامه نویسی بسیار مفید پایتون، از جمله Pandas و Matplotlib • نحوه نوشتن توابع و کلاس های پایتون • نحوه نوشتن و استفاده از اسکریپت های پایتون • برای مقابله با انواع داده های مختلف در پایتون کتاب Python که برای آماردانان، دانشمندان کامپیوتر، برنامه نویسان نرم افزار و پزشکانی که در صنعت و پزشکی خصوصی کار می کنند، ایده آل است، همچنین برای دانش آموزان در هر یک از زمینه های ذکر شده مورد علاقه خواهد بود. از آنجایی که هیچ تجربه یا دانش برنامه نویسی را فرض نمی کند، این کتاب برای کسانی که با داده ها کار می کنند و می خواهند یاد بگیرند که از پایتون برای بهبود کار خود استفاده کنند ایده آل است.
Discover the power of one of the fastest growing programming languages in the world with this insightful new resource. The Python Book delivers an essential introductory guide to learning Python for anyone who works with data but does not have experience in programming. The author, an experienced data scientist and Python programmer, shows readers how to use Python for data analysis, exploration, cleaning, and wrangling. Readers will learn what in the Python language is important for data analysis, and why. The Python Book offers readers a thorough and comprehensive introduction to Python that is both simple enough to be ideal for a novice programmer, yet robust to be useful for those more experienced in the language. The book assists budding programmers to gradually increase their skills as they move through the book, always with an understanding of what they are covering and why it is useful. Used by major companies like Google, Facebook, Instagram, Spotify, and more, Python promises to remain central to the programming landscape for years to come. Containing a thorough discussion of Python programming topics like variables, equalities and comparisons, tuple and dictionary data types, while and for loops, and if statements, readers will also learn: • How to use highly useful Python programming libraries, including Pandas and Matplotlib • How to write Python functions and classes • How to write and use Python scripts • To deal with different data types within Python Perfect for statisticians, computer scientists, software programmers, and practitioners working in private industry and medicine, The Python Book will also be of interest to students in any of the aforementioned fields. As it assumes no programming experience or knowledge, the book is ideal for those who work with data and want to learn to use Python to enhance their work.
Cover Title Page Copyright Contents Chapter 1 Introduction Chapter 2 Getting Started Chapter 3 Packages and Builtin Functions Chapter 4 Data Types Chapter 5 Operators Chapter 6 Dates Chapter 7 Lists Chapter 8 Tuples Chapter 9 Dictionaries Chapter 10 Sets Chapter 11 Loops, if, Else, and While Chapter 12 Strings Chapter 13 Regular Expressions Chapter 14 Dealing with Files 14.1 Excel 14.2 JSON 14.3 XML Chapter 15 Functions and Classes Chapter 16 Pandas 16.1 Numpy Arrays 16.2 Series 16.3 DataFrames 16.4 Merge, Join, and Concatenation 16.5 DataFrame Methods 16.6 Missing Data 16.7 Grouping 16.8 Reading in Files with Pandas Chapter 17 Plotting 17.1 Pandas 17.2 Matplotlib 17.3 Seaborn Chapter 18 APIs in Python Chapter 19 Web Scraping in Python 19.1 An Introduction to HTML 19.2 Web Scraping Chapter 20 Conclusion Index EULA