ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Python Bible Volume 4: Machine Learning (Neural Networks, Tensorflow, Sklearn, SVM)

دانلود کتاب کتاب مقدس پایتون جلد 4: یادگیری ماشینی (شبکه های عصبی، تنسورفلو، اسکلارن، SVM)

The Python Bible Volume 4: Machine Learning (Neural Networks, Tensorflow, Sklearn, SVM)

مشخصات کتاب

The Python Bible Volume 4: Machine Learning (Neural Networks, Tensorflow, Sklearn, SVM)

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1086956761, 9781086956764 
ناشر: UNKNOWN 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 660 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب The Python Bible Volume 4: Machine Learning (Neural Networks, Tensorflow, Sklearn, SVM) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب مقدس پایتون جلد 4: یادگیری ماشینی (شبکه های عصبی، تنسورفلو، اسکلارن، SVM) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب مقدس پایتون جلد 4: یادگیری ماشینی (شبکه های عصبی، تنسورفلو، اسکلارن، SVM)

یادگیری ماشینی با پایتون! یادگیری ماشینی احتمالا مهم ترین و سریع ترین صنعت در حال رشد در دنیای امروز است. این یک اصطلاح بسیار تبلیغاتی است و امروزه تقریباً در همه جا یافت می شود. در ربات ها، بازی های ویدیویی، بازار بورس، لوازم خانگی یا حتی در اتومبیل ها. و مدام در حال رشد است. توسعه هوش مصنوعی را نمی توان متوقف کرد و پتانسیل تقریباً نامحدودی (هم برای خوب و هم برای بد) دارد. افرادی که خود را در مورد این موضوع آموزش نمی‌دهند، به‌جای بهره‌مندی از توسعه، تحت تأثیر توسعه قرار خواهند گرفت. قطعاً پایتون زبانی است که بر بازار هوش مصنوعی تسلط دارد. البته، هوش مصنوعی در انواع زبان ها توسعه یافته است، اما پایتون در چند سال گذشته به زبان یادگیری ماشینی تبدیل شده است. بنابراین، اگر می‌خواهید بخشی از این آینده باشید، باید به پایتون مسلط باشید و درک خوبی از یادگیری ماشینی به دست آورید. در این جلد از مجموعه کتاب مقدس پایتون، ما عمیقاً به قلمرو یادگیری ماشین و پایتون خواهیم پرداخت. زبان ما مدل‌های پیچیده یادگیری ماشینی را آموزش می‌دهیم و به کار می‌بریم و در پایان می‌توانید هوش مصنوعی خود را متناسب با وظایف خاص خود توسعه و بهینه کنید. کتاب های صفحه؟ قیمت آنها زیاد است و خواندن آنها بسیار خشک است. برنامه نویسی چیزی عملی است. البته تئوری مهم است، اما می توان آن را ساده و دقیق نگه داشت. این دقیقاً همان چیزی است که در این کتاب خواهید یافت! نظریه مهم به طور دقیق توضیح داده شده و با بسیاری از کدهای عملی پشتیبانی می شود. در عین حال، شما می توانید این کتاب را در چند روز به پایان برسانید، زیرا ما در حال شکست خوردن نیستیم! پس از خواندن این کتاب و به کارگیری آنچه به شما آموزش داده شده است، می توانید مدل های یادگیری ماشینی قدرتمند خود را بسازید. با استفاده از پایتون و الگوریتم های یادگیری ماشینی قادر خواهید بود داده های آینده را پیش بینی کنید. به طور خلاصه: شما مبنای شگفت انگیزی برای حرفه برنامه نویسی و یادگیری ماشینی آینده خود خواهید داشت. شما مهارت های زیر را خواهید داشت: - درک عمیق یادگیری ماشینی - استفاده از رگرسیون خطی برای مسائل اساسی - ساخت مدل هایی برای طبقه بندی داده های پیچیده - استفاده از پشتیبانی از ماشین‌های برداری برای وظایف قدرتمند - بکارگیری مدل‌های یادگیری بدون نظارت - خوشه‌بندی داده‌های آشفته - درک شبکه‌های عصبی - ساخت مدل‌هایی که اعداد دست‌نویس را تشخیص می‌دهند - ساخت شبکه عصبی سفارشی‌سازی شده خودتان - بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین همچنین، بخش‌های بیشتری از این مجموعه را دنبال خواهید کرد و شما خواهید دید. همه چیز را به مؤثرترین روش ساختاردهی کنید! در حرفه برنامه نویسی خود با کتاب مقدس پایتون اکسل کنید


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

MACHINE LEARNING WITH PYTHON!Machine Learning is probably the most important and fastest-growing industry in today's world. It's a much hyped term and nowadays it can be found almost everywhere. In robots, video games, the stock market, home appliances or even in cars. And it's constantly growing. The development of artificial intelligences can't be stopped and it bears almost unlimited potential (for both - good and evil). The people who don't educate themselves on this matter will be overrun by the development instead of benefiting from it.Python is definitely the language that dominates the AI market. Of course, artificial intelligences are developed in all sorts of languages but Python has become the lingua franca of machine learning in the past few years. Therefore, if you want to be part of this future, you will need to be fluent in Python and get a good understanding of machine learning.In this volume of The Python Bible series, we will dig deep into the machine learning realm and the Python language. We will train and apply complex machine learning models and at the end you will be able to develop and optimize your own AI suited for your specific tasks.The Bible of PythonWhy should you spend huge amounts of money and time just to read these 400-500 page books? They are overpriced and very dry to read. Programming is something practical. Of course theory is important but it's possible to keep it simple and precise. This is exactly what you will find in this book! Important theory precisely explained and backed up with lots of practical code. At the same time, you can finish this book in a few days because we are not beating around the bush!After reading this book and applying what you've been taught, you will be able to build your own powerful machine learning models. You will be able to predict future data by using Python and machine learning algorithms. In a nutshell: You will have an amazing basis for your future programming and machine learning career.You'll have the following skills: - Deep Understanding of Machine Learning- Applying Linear Regression to Basic Problems- Building Models For Classification of Complex Data- Using Support Vector Machines For Powerful Tasks- Applying Unsupervised Learning Models- Clustering Chaotic Data- Understanding Neural Networks- Building Models That Recognize Handwritten Digits- Building Your Own Customized Neural Network- Optimizing Machine Learning ModelsAlso, many more parts of this series will follow and you will have everything structured in the most effective way!Excel at your programming career with The Python Bible





نظرات کاربران