دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Nick Chater. Mike Oaksford
سری:
ISBN (شابک) : 0199216096, 9780199216093
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 534
[567]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Probabilistic Mind: Prospects for Bayesian Cognitive Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ذهن احتمالی: چشم اندازهای علوم شناختی بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش تحلیل عقلانی، که برای اولین بار توسط جان آر. اندرسون ارائه
شد، در کمک به درک فرآیندهای شناختی سطح بالا بسیار تأثیرگذار
بوده است.
ذهن احتمالی دنبالهای از تاثیرگذار و بسیار مورد استناد
"مدل های عقلانی شناخت" (OUP، 1998). این تحولات را در درک اینکه
چگونه و تا چه حد فرآیندهای شناختی سطح بالا را می توان با عبارات
عقلانی و به ویژه با استفاده از روش های بیزی احتمالی درک کرد،
گرد هم می آورد. این پیشرفت در دهه گذشته را با در نظر گرفتن
تحولات آمار بیزی، تجزیه و تحلیل آماری "محیط" شناختی و انواع
خطوط نظری و تجربی تحقیقات ترکیب و ارزیابی می کند. دامنه کتاب
گسترده است و کارهای مهم اخیر در استدلال، تصمیم گیری، طبقه بندی
و حافظه را پوشش می دهد. از جمله فصل هایی از بسیاری از چهره های
برجسته در این زمینه،
ذهن احتمالی برای روانشناسان و فیلسوفان علاقه مند به
شناخت ارزشمند خواهد بود.
The rational analysis method, first proposed by John R.
Anderson, has been enormously influential in helping us
understand high-level cognitive processes.
The Probabilistic Mind is a follow-up to the
influential and highly cited 'Rational Models of Cognition'
(OUP, 1998). It brings together developments in understanding
how, and how far, high-level cognitive processes can be
understood in rational terms, and particularly using
probabilistic Bayesian methods. It synthesizes and evaluates
the progress in the past decade, taking into account
developments in Bayesian statistics, statistical analysis of
the cognitive 'environment' and a variety of theoretical and
experimental lines of research. The scope of the book is broad,
covering important recent work in reasoning, decision making,
categorization, and memory. Including chapters from many of the
leading figures in this field,
The Probabilistic Mind will be valuable for
psychologists and philosophers interested in cognition.