دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The Prevention and Treatment of Missing Data in Clinical Trials
دانلود کتاب پیشگیری و درمان داده های از دست رفته در کارآزمایی های بالینی
مشخصات کتاب
The Prevention and Treatment of Missing Data in Clinical Trials
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Panel on Handling Missing Data in Clinical Trials. National Research Council سری: ISBN (شابک) : 0309158141, 9780309158145 ناشر: سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 134 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 683 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب The Prevention and Treatment of Missing Data in Clinical Trials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشگیری و درمان داده های از دست رفته در کارآزمایی های بالینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پیشگیری و درمان داده های از دست رفته در کارآزمایی های بالینی
کارآزمایی‌های بالینی تصادفی‌سازی شده ابزار اولیه برای ارزیابی مداخلات پزشکی جدید هستند. تصادفی سازی یک مقایسه عادلانه بین گروه های درمان و کنترل را فراهم می کند و به طور متوسط توزیع عوامل شناخته شده و ناشناخته را در میان شرکت کنندگان متعادل می کند. متأسفانه، این مطالعات اغلب فاقد درصد قابل توجهی از داده ها هستند. این داده های از دست رفته، سود ارائه شده توسط تصادفی سازی را کاهش می دهد و سوگیری های بالقوه را در مقایسه گروه های درمانی معرفی می کند. داده های از دست رفته می تواند به دلایل مختلفی از جمله ناتوانی یا عدم تمایل شرکت کنندگان به ملاقات با قرار ملاقات برای ارزیابی ایجاد شود. و در برخی از مطالعات، زمانی که شرکت‌کنندگان درمان مطالعه را متوقف می‌کنند، جمع‌آوری داده‌ها تمام یا برخی از آنها متوقف می‌شود. دستورالعمل‌های موجود برای طراحی و اجرای کارآزمایی‌های بالینی، و تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل، تنها توصیه‌های محدودی در مورد نحوه رسیدگی به داده‌های از دست رفته ارائه می‌دهد. بنابراین، رویکردهای تجزیه و تحلیل داده‌ها با مقدار قابل‌توجهی از مقادیر از دست رفته معمولاً موقت و متغیر هستند. پیشگیری و درمان داده‌های از دست رفته در کارآزمایی‌های بالینی به این نتیجه می‌رسد که یک رویکرد اصولی‌تر برای طراحی و تجزیه و تحلیل در حضور داده‌های از دست رفته، هم مورد نیاز و هم ممکن است. چنین رویکردی نیاز به تمرکز بر دو عنصر حیاتی دارد: (1) طراحی و انجام دقیق برای محدود کردن مقدار و تأثیر داده‌های از دست رفته و (2) تجزیه و تحلیل که از اطلاعات کامل در مورد همه شرکت‌کنندگان تصادفی استفاده می‌کند و مبتنی بر توجه دقیق به مفروضات در مورد ماهیت داده های گمشده در تخمین های اساسی اثرات درمان. علاوه بر توصیه‌های با بالاترین اولویت، این کتاب توصیه‌های دقیق‌تری در مورد انجام آزمایش‌های بالینی و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌های کارآزمایی ارائه می‌دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Randomized clinical trials are the primary tool for evaluating new medical interventions. Randomization provides for a fair comparison between treatment and control groups, balancing out, on average, distributions of known and unknown factors among the participants. Unfortunately, these studies often lack a substantial percentage of data. This missing data reduces the benefit provided by the randomization and introduces potential biases in the comparison of the treatment groups. Missing data can arise for a variety of reasons, including the inability or unwillingness of participants to meet appointments for evaluation. And in some studies, some or all of data collection ceases when participants discontinue study treatment. Existing guidelines for the design and conduct of clinical trials, and the analysis of the resulting data, provide only limited advice on how to handle missing data. Thus, approaches to the analysis of data with an appreciable amount of missing values tend to be ad hoc and variable. The Prevention and Treatment of Missing Data in Clinical Trials concludes that a more principled approach to design and analysis in the presence of missing data is both needed and possible. Such an approach needs to focus on two critical elements: (1) careful design and conduct to limit the amount and impact of missing data and (2) analysis that makes full use of information on all randomized participants and is based on careful attention to the assumptions about the nature of the missing data underlying estimates of treatment effects. In addition to the highest priority recommendations, the book offers more detailed recommendations on the conduct of clinical trials and techniques for analysis of trial data.
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط
دانلود کتاب Ensuring the Quality of Data Disseminated by the Federal Government: Workshop Report
دانلود کتاب Evaluating the Feasibility of Developing National Outcomes Data Bases to Assist Patients with Making Treatment Decisions
دانلود کتاب Using SAS for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics
دانلود کتاب Beginning Database Design: From Novice to Professional
دانلود کتاب An Assessment of Air Force Data on Contract Expenditures
دانلود کتاب Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
دانلود کتاب Handbook of Research on Fuzzy Information Processing in Databases
دانلود کتاب Encyclopedia of Data Warehousing and Mining
دانلود کتاب Spatial Database Transfer Standards 2: Characteristics for Assessing Standards and Full Descriptions of the National and International Standards in the World (International Cartographic Association)
