ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Practice of Crowdsourcing

دانلود کتاب تمرین جمع سپاری

The Practice of Crowdsourcing

مشخصات کتاب

The Practice of Crowdsourcing

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری: Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services 
ISBN (شابک) : 1681735237, 9781681735238 
ناشر: Morgan & Claypool Publishers 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 150
[151] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب The Practice of Crowdsourcing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تمرین جمع سپاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تمرین جمع سپاری

بسیاری از برنامه های کاربردی داده فشرده که از تکنیک های یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی استفاده می کنند، به انسان ها بستگی دارد که مجموعه داده های اولیه را ارائه می دهند و الگوریتم ها را قادر می سازند بقیه را پردازش کنند یا سایر انسان ها عملکرد چنین الگوریتم هایی را ارزیابی کنند. نه تنها می‌توان داده‌های برچسب‌گذاری‌شده برای آموزش و ارزیابی را سریع‌تر، ارزان‌تر و آسان‌تر از هر زمان دیگری جمع‌آوری کرد، بلکه اکنون شاهد ظهور نرم‌افزار ترکیبی انسان و ماشین هستیم که محاسبات انجام‌شده توسط انسان و ماشین‌ها را با هم ترکیب می‌کند. با این حال، مسائل عملی در دنیای واقعی با پذیرش محاسبات انسانی و جمع سپاری وجود دارد. ساختن سیستم‌ها و خطوط لوله پردازش داده‌ها که به محاسبات جمعی نیاز دارند همچنان دشوار است. در این کتاب، ملاحظات عملی برای طراحی و اجرای کارهایی که نیاز به استفاده از انسان و ماشین در ترکیب با هدف تولید برچسب‌های باکیفیت دارند، ارائه می‌کنیم.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Many data-intensive applications that use machine learning or artificial intelligence techniques depend on humans providing the initial dataset, enabling algorithms to process the rest or for other humans to evaluate the performance of such algorithms. Not only can labeled data for training and evaluation be collected faster, cheaper, and easier than ever before, but we now see the emergence of hybrid human-machine software that combines computations performed by humans and machines in conjunction. There are, however, real-world practical issues with the adoption of human computation and crowdsourcing. Building systems and data processing pipelines that require crowd computing remains difficult. In this book, we present practical considerations for designing and implementing tasks that require the use of humans and machines in combination with the goal of producing high-quality labels.





نظرات کاربران