The Power of Algorithms: Inspiration and Examples in Everyday Life

بررسی، تجزیه و تحلیل و دستکاری یک مسئله تا حد طراحی الگوریتمی برای حل آن تمرینی است که در بسیاری از زمینه ها ارزش اساسی دارد. با بسیاری از فعالیت‌های روزمره که توسط اصول الگوریتمی اداره می‌شوند، قدرت، دقت، قابلیت اطمینان و سرعت اجرا مورد نیاز کاربران، طراحی و ساخت الگوریتم‌ها را از یک فعالیت خلاقانه و حرفه‌ای به یک علم کامل تبدیل کرده است. هدف این کتاب همه کسانی است که از نتایج این علم جدید به عنوان طراح و مصرف کننده استفاده می کنند.

فصل اول مروری بر تاریخچه مرتبط است که توسعه طولانی ایده‌هایی مانند بازگشت و رسمی‌سازی‌های جدیدتر مانند قابلیت محاسبه را نشان می‌دهد. فصل دوم نشان می دهد که چگونه طراحی الگوریتم ها به تکنیک های مناسب و سازماندهی پیچیده داده ها نیاز دارد. در فصل‌های بعدی، نویسندگان مشارکت‌کننده نمونه‌هایی را از حوزه‌های مختلف ارائه می‌کنند - مانند مشکلات مسیریابی و شبکه، جستجوی وب، امنیت اطلاعات، حراج‌ها و بازی‌ها، پیچیدگی و تصادفی بودن، و علوم زیستی - که نشان می‌دهد چگونه تفکر الگوریتمی راه‌حل‌های عملی ارائه می‌دهد و همچنین عمیق‌تر می‌کند. دانش حوزه.

نویسندگان مشارکت‌کننده، محققان درجه یک با تجربه علمی و صنعتی قابل‌توجه هستند. آنها همچنین مربیان و ارتباطات عالی هستند و از این تجربه با اشتیاق و شوخ طبعی استفاده می کنند. این کتاب مقدمه ای عالی برای یک حوزه جذاب است و دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی، و ریاضیات و به طور گسترده تر برای همه کسانی که با تفکر الگوریتمی درگیر هستند، از آن لذت خواهند برد.

To examine, analyze, and manipulate a problem to the point of designing an algorithm for solving it is an exercise of fundamental value in many fields. With so many everyday activities governed by algorithmic principles, the power, precision, reliability and speed of execution demanded by users have transformed the design and construction of algorithms from a creative, artisanal activity into a full-fledged science in its own right. This book is aimed at all those who exploit the results of this new science, as designers and as consumers.

The first chapter is an overview of the related history, demonstrating the long development of ideas such as recursion and more recent formalizations such as computability. The second chapter shows how the design of algorithms requires appropriate techniques and sophisticated organization of data. In the subsequent chapters the contributing authors present examples from diverse areas – such as routing and networking problems, Web search, information security, auctions and games, complexity and randomness, and the life sciences – that show how algorithmic thinking offers practical solutions and also deepens domain knowledge.

The contributing authors are top-class researchers with considerable academic and industrial experience; they are also excellent educators and communicators and they draw on this experience with enthusiasm and humor. This book is an excellent introduction to an intriguing domain and it will be enjoyed by undergraduate and postgraduate students in computer science, engineering, and mathematics, and more broadly by all those engaged with algorithmic thinking.