دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بازارها ویرایش: 1 نویسندگان: Alexander Lipton. Andrew Rennie سری: Oxford Handbooks in Finance ISBN (شابک) : 0199546789, 9780199546787 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 704 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای آکسفورد مشتقات اعتباری: رشته های مالی و اقتصادی، بازار اوراق بهادار
در صورت تبدیل فایل کتاب The Oxford Handbook of Credit Derivatives به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای آکسفورد مشتقات اعتباری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از اواخر دهه نود، رشد چشمگیر بازار ثانویه اعتبار از طریق
مشتقات با ظهور مدلسازی ریاضی تحلیل ریسک اعتباری موجود در این
قراردادها مطابقت داشت. هدف این کتاب ارائه یک نمای کلی و عمیق از
این مدلسازی است که تحلیلها و تکنیکهای آماری، مدلسازی
پیشفرض هر دو واحد و چند نهاد، ریسک طرف مقابل، مدلسازی گاوسی و
غیر گاوسی و اوراق بهادار را پوشش میدهد. هر دو مدل کاهشیافته و
ارزش شرکت برای پیشفرض واحدهای منفرد، با بحثهای گسترده در مورد
زیربنای نظری و کاربرد عملی آنها در قیمتگذاری و ریسک، به تفصیل
در نظر گرفته میشوند. برای مدلسازی موجودیتهای چندگانه،
کوپولای گاوسی بدنام با تجزیه و تحلیل کاستیهای آن، و همچنین طیف
گستردهای از رویکردهای جایگزین از جمله توسعههای چند متغیره
برای مدلهای ارزش شرکت و شکل کاهشیافته، و زنجیرههای مارکوف
زمان پیوسته مورد بحث قرار میگیرد. یکی از موارد مهم مدلسازی
چند نهاد - ریسک طرف مقابل در مشتقات اعتباری - در دو فصل اختصاصی
بیشتر مورد بررسی قرار گرفته است. رویکردهای غیر گاوسی جایگزین
برای مدلسازی نیز مورد بحث قرار گرفتهاند، از جمله نظریه ارزش
شدید و تقریبهای نقطه زینی برای مقابله با ریسک دنباله. در
نهایت، رشد اخیر در اوراق بهادار پوشش داده شده است، از جمله
مدلسازی قیمت مسکن و مدلهای قیمتگذاری برای CDOهای دارای
پشتوانه دارایی.
بحران اعتباری کنونی، مدلسازی بازارهای اعتباری مخفیانه قبلی را
وارد عرصه عمومی کرده است. لیپتون و رنی با تیم عالی
مشارکتکنندگان خود، بحثی بهموقع در مورد مدلسازی ریاضی ارائه
میکنند که زیربنای مشتقات اعتباری و اوراق بهادار است. اگرچه
ماهیت فنی دارد، اما مزایا و معایب رویکردهای مختلف تلاش میکند
دیدگاهی متعادل از نقشی که مدلسازی ریاضی در بازارهای اعتباری
مدرن ایفا میکند، ارائه دهد. این کتاب راهنما برای دانشجویان و
محققین در زمینه آمار، اقتصاد و امور مالی، و همچنین شاغلین،
معامله گران اعتباری و تحلیلگران کمی جذاب خواهد بود.
From the late nineties, the spectacular growth of a secondary
market for credit through derivatives has been matched by the
emergence of mathematical modeling analysing the credit risk
embedded in these contracts. This book aims to provide a broad
and deep overview of this modeling, covering statistical
analysis and techniques, modeling of default of both single and
multiple entities, counterparty risk, Gaussian and non-Gaussian
modeling, and securitization. Both reduced-form and firm-value
models for the default of single entities are considered in
detail, with extensive discussion of both their theoretical
underpinnings and practical usage in pricing and risk. For
multiple entity modeling, the now notorious Gaussian copula is
discussed with analysis of its shortcomings, as well as a wide
range of alternative approaches including multivariate
extensions to both firm-value and reduced form models, and
continuous-time Markov chains. One important case of multiple
entities modeling--counterparty risk in credit derivatives--is
further explored in two dedicated chapters. Alternative
non-Gaussian approaches to modelling are also discussed,
including extreme-value theory and saddle-point approximations
to deal with tail risk. Finally, the recent growth in
securitization is covered, including house price modeling and
pricing models for asset-backed CDOs.
The current credit crisis has brought modeling of the
previously arcane credit markets into the public arena. Lipton
and Rennie with their excellent team of contributors, provide a
timely discussion of the mathematical modeling that underpins
both credit derivatives and securitization. Though technical in
nature, the pros and cons of various approaches attempt to
provide a balanced view of the role that mathematical modeling
plays in the modern credit markets. This Handbook will appeal
to students and researchers in statistics, economics, and
finance, as well as practicioners, credit traders, and
quantitative analysts.