دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 2nd ed. نویسندگان: Vladimir Vapnik سری: Information Science and Statistics ISBN (شابک) : 9781441931603, 1441931600 ناشر: Springer سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 334 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Nature Of Statistical Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طبیعت یادگیری آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب بحث درباره ایدههای اساسی است که در پس نظریه آماری یادگیری و تعمیم نهفته است. یادگیری را به عنوان یک مشکل کلی تخمین تابع بر اساس داده های تجربی در نظر می گیرد. با حذف شواهد و جزئیات فنی، نویسنده بر بحث در مورد نتایج اصلی نظریه یادگیری و ارتباط آنها با مسائل اساسی در آمار تمرکز می کند. این ویرایش دوم شامل سه فصل جدید است که به توسعه بیشتر تئوری یادگیری و تکنیکهای SVM اختصاص دارد. این کتاب که به سبکی خواندنی و مختصر نوشته شده است، برای آماردانان، ریاضیدانان، فیزیکدانان و دانشمندان کامپیوتر در نظر گرفته شده است.
The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. This second edition contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists.