دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ann Rudinow Sætnan, Heidi Mork Lomell, Svein Hammer سری: Routledge Advances in Research Methods ISBN (شابک) : 0203846613 ناشر: Taylor and Francis سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 631 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Mutual Construction of Statistics and Society به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساخت متقابل آمار و جامعه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آمار اغلب به عنوان توصیفی ساده، سرراست و عینی از جامعه تلقی می شود. با این حال، چه چیزی را برای شمارش انتخاب میکنیم، چه چیزی را برای شمارش انتخاب میکنیم، چه کسی شمارش را انجام میدهد، و دستهها و مقادیری که هنگام شمارش اعمال میکنیم، مهم هستند. این جلد به روشهای جمعآوری آمار و ارقام و کاربرد آن در تحقیقات علوم اجتماعی میپردازد. مشارکت کنندگان استدلال می کنند که ما باید از قدرت و محدودیت های آمار بیشتر آگاه شویم. یادگیری آمار نیاز به چیزی بیش از تسلط ساده بر تکنیک های استفاده از ابزار دارد. همچنین باید در مورد یادگیری خطرات آن ابزار و یادگیری کنترل آن در محدوده های اجتماعی و اخلاقی باشد. این خطرات در روال هایی نهفته است که از طریق آن آمار اعمال می شود. گفتمانهایی که از آنها بیرون میآیند و در آن مستقر میشوند. روابط قدرت ایجاد شده توسط آن گفتمان ها؛ و مفروضات، معانی، و آمار مقوله ها در آن گفتمان ها به همراه دارند. خواندن این جلد برای دانشجویان و دانش پژوهان با استفاده از داده های کمی در علوم اجتماعی ضروری خواهد بود.
Statistics are often seen as simple, straightforward, and objective descriptions of society. However, what we choose to count, what we choose not to count, who does the counting, and the categories and values we choose to apply when counting, matter. This volume addresses the ways in which statistics and numbers are gathered and applied in social science research. The contributors argue that we must become more aware of the power and the limitations of statistics. Learning statistics needs to be about more than simply mastering the techniques of using the tool; it needs to also be about learning the dangers of that tool and learning to control it within social and ethical bounds. These dangers lie in the routines through which statistics are applied; the discourses from which they emerge and into which they are deployed; the power relations created by those discourses; and the assumptions, meanings, and categories statistics carry with them in those discourses. This volume will be necessary reading for students and scholars using quantitative data within the social sciences.