دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [12381] نویسندگان: Tobias Ahlbrecht, Jürgen Dix, Niklas Fiekas, Tabajara Krausburg سری: ISBN (شابک) : 9783030592981, 9783030592998 ناشر: Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 158 [156] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب The Multi-Agent Programming Contest 2019: Agents Assemble – Block by Block to Victory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مسابقه برنامه نویسی چند نماینده 2019: Agents Assemble - Block by Block to Victory نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب چهاردهمین نسخه از مسابقه سالانه برنامه نویسی چند عاملی، MAPC 2019 را تشکیل می دهد و شرکت کنندگان خود را ارائه می دهد. سناریوی سال 2019 و تمام تغییرات آن نسبت به مسابقات قبلی در قسمت اول به همراه شرح و تحلیل مختصر پنج تیم شرکت کننده و نگاهی دقیق تر به مسابقات توضیح داده شده است. به دنبال مشارکتی از هر تیم، روشها و ابزارهای مورد استفاده برای ایجاد تیم عامل خود و تجزیه و تحلیل عملکرد و مسابقه آنها ارائه میشود.
This book constitutes the 14th edition of the annual Multi-Agent Programming Contest, MAPC 2019, and presents its participants. The 2019 scenario and all its changes from previous competitions are described in the first contribution, together with a brief description and analysis of the five participating teams and a closer look at the matches. It is followed by a contribution from each team, introducing their methods and tools used to create their agent team and analyzing their performance and the contest.