دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مهندسی مکانیک ویرایش: 1 نویسندگان: Enrico Zio (auth.) سری: Springer Series in Reliability Engineering ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 204 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش شبیه سازی مونت کارلو برای قابلیت اطمینان سیستم و تحلیل ریسک: ریاضیات کاربردی/روش های محاسباتی مهندسی، علوم محاسباتی و مهندسی، نظریه احتمالات و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش شبیه سازی مونت کارلو برای قابلیت اطمینان سیستم و تحلیل ریسک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبیه سازی مونت کارلو یکی از بهترین ابزارها برای انجام تجزیه و تحلیل واقع بینانه سیستم های پیچیده است، زیرا این امکان را فراهم می کند که بیشتر فرضیات محدود کننده در مورد رفتار سیستم راحت شوند. روش شبیه سازی مونت کارلو برای قابلیت اطمینان سیستم و تجزیه و تحلیل ریسکبه طور جامع روش شبیه سازی مونت کارلو و کاربرد آن در قابلیت اطمینان و مهندسی سیستم را نشان می دهد. به خوانندگان درک درستی از مبانی نمونهبرداری و شبیهسازی مونت کارلو و کاربرد آن برای مدلسازی واقعی سیستم داده میشود.
در حالی که بسیاری از موضوعات به درک سطح بالایی از این موضوع متکی هستند. حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمال و آمار، مثالهای آکادمیک ساده در پشتیبانی از تبیین مبانی نظری برای تسهیل درک موضوع ارائه خواهد شد. مطالعات موردی برای ارائه ارزش عملی پیشرفته ترین تکنیک ها معرفی خواهند شد.
این رویکرد دقیق روش شبیه سازی مونت کارلو را برای قابلیت اطمینان سیستم و تجزیه و تحلیل ریسکبه یک مرجع کلیدی برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد و همچنین محققان و محققان تبدیل می کند. تمرین کنندگان این ابزار یک ابزار قدرتمند برای همه کسانی که در تجزیه و تحلیل سیستم برای ارزیابی قابلیت اطمینان، نگهداری و ریسک درگیر هستند فراهم می کند.
Monte Carlo simulation is one of the best tools for performing realistic analysis of complex systems as it allows most of the limiting assumptions on system behavior to be relaxed. The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis comprehensively illustrates the Monte Carlo simulation method and its application to reliability and system engineering. Readers are given a sound understanding of the fundamentals of Monte Carlo sampling and simulation and its application for realistic system modeling.
Whilst many of the topics rely on a high-level understanding of calculus, probability and statistics, simple academic examples will be provided in support to the explanation of the theoretical foundations to facilitate comprehension of the subject matter. Case studies will be introduced to provide the practical value of the most advanced techniques.
This detailed approach makes The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis a key reference for senior undergraduate and graduate students as well as researchers and practitioners. It provides a powerful tool for all those involved in system analysis for reliability, maintenance and risk evaluations.
Front Matter....Pages i-xiv
Introduction....Pages 1-6
System Reliability and Risk Analysis....Pages 7-17
Monte Carlo Simulation: The Method....Pages 19-58
System Reliability and Risk Analysis by Monte Carlo Simulation....Pages 59-81
Practical Applications of Monte Carlo Simulation for System Reliability Analysis....Pages 83-107
Advanced Monte Carlo Simulation Techniques for System Failure Probability Estimation....Pages 109-156
Practical Applications of Advanced Monte Carlo Simulation Techniques for System Failure Probability Estimation....Pages 157-179
Back Matter....Pages 181-198