دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Matt How
سری:
ISBN (شابک) : 9781484258231, 1484258231
ناشر: Apress
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Modern Data Warehouse in Azure: Building with Speed and Agility on Microsoft’s Cloud Platform به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انبار داده مدرن در لاجورد: با سرعت و چابکی در بستر ابر مایکروسافت ایجاد می شود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک انبار داده مدرن بر روی پلتفرم Azure مایکروسافت بسازید که انعطافپذیر، سازگار و سریع است—سریع به هم متصل میشود، پیکربندی مجدد میشود و به سرعت نتایج را برای تصمیمگیری خوب در کسبوکارتان ارائه میدهد. روزهایی که پروژههای انبار داده پروژههایی به سبک دایناسورها را که برای همیشه طول میکشید، بودجهها را به اتمام میرساند و هوش تجاری (BI) درست میکرد تا به شما بگوید ۱۰ سال پیش چه باید بکنید، تولید میکرد، گذشته است. این کتاب به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید یک راهحل انبار داده مانند یک پازل را با اتصال فناوریهای خاص Azure که نیازهای شما را برآورده میکند و برای کسبوکارتان ارزش ایجاد میکند، جمعآوری کنید. خواهید دید که چگونه می توان طیف وسیعی از الگوهای معماری را با استفاده از دسته ها، رویدادها و جریان ها برای فناوری داده دریاچه و پایگاه های داده SQL پیاده سازی کرد. شما خواهید فهمید که چگونه می توانید ابرداده و اتوماسیون را مدیریت کنید تا توسعه انبار خود را تسریع کنید و در عین حال انعطاف پذیری را در هر سطح ایجاد کنید. و میدانید که چگونه راهحلهای تحلیلی پاییندستی مانند Power BI و خدمات تجزیه و تحلیل Azure را تغذیه کنید تا تصمیمگیری مبتنی بر دادهها را تقویت کنید که کسبوکار شما را به سمت الگوی موفقیت پیش میبرد. این کتاب به شما می آموزد که چگونه از پلتفرم Azure در یک استراتژی برای بهبود چشمگیر سرعت پیاده سازی و انعطاف پذیری سیستم های انبار داده استفاده کنید. شما می دانید که چگونه در طراحی، معماری و زیرساخت تصمیمات صحیح بگیرید، مانند انتخاب نوع موتور SQL (از حداقل سه گزینه) که به بهترین وجه نیازهای سازمان شما را برآورده می کند. همچنین در مورد ساختار ETL/ELT و تعداد زیادی از شتاب دهنده ها و الگوهایی که می توانند برای کمک به اجرا و اطمینان از انعطاف پذیری استفاده شوند، یاد خواهید گرفت. توسعه دهندگان و معماران انبار داده این کتاب را منبع فوق العاده ای برای انتقال مهارت های خود به آینده از طریق پیاده سازی های مبتنی بر ابر خواهند یافت. آنچه یاد خواهید گرفت موتور Azure SQL مناسب را برای پیاده سازی یک انبار داده انتخاب کنید. فرآیندهای ETL/ELT هوشمند و قابل استفاده مجدد را توسعه دهید که انعطاف پذیر هستند و به راحتی حفظ می شوند وظایف توسعه روزمره را به صورت خودکار از طریق ابزارهایی مانند PowerShell تضمین کنید از سازگاری داده ها با ایجاد و اجرای قراردادهای داده ای کاوش کنید. معماریهای جریان و رویداد محور برای جذب داده، لایههای مرحلهبندی پیشرفتهای را با استفاده از Azure Data Lake Gen 2 برای تغذیه انبار دادهتان Who This Book Is For Data warehouse یا توسعهدهندگان ETL/ELT که میخواهند یک پروژه انبار داده را در ابر Azure پیادهسازی کنند، ایجاد کنید. توسعهدهندگانی که در حال حاضر در محیطهای داخلی کار میکنند و میخواهند به فضای ابری بروند، و برای توسعهدهندگان با تجربه Azure که به دنبال سختتر کردن پیادهسازی و تثبیت دانش خود هستند.
Build a modern data warehouse on Microsoft's Azure Platform that is flexible, adaptable, and fast—fast to snap together, reconfigure, and fast at delivering results to drive good decision making in your business. Gone are the days when data warehousing projects were lumbering dinosaur-style projects that took forever, drained budgets, and produced business intelligence (BI) just in time to tell you what to do 10 years ago. This book will show you how to assemble a data warehouse solution like a jigsaw puzzle by connecting specific Azure technologies that address your own needs and bring value to your business. You will see how to implement a range of architectural patterns using batches, events, and streams for both data lake technology and SQL databases. You will discover how to manage metadata and automation to accelerate the development of your warehouse while establishing resilience at every level. And you will know how to feed downstream analytic solutions such as Power BI and Azure Analysis Services to empower data-driven decision making that drives your business forward toward a pattern of success. This book teaches you how to employ the Azure platform in a strategy to dramatically improve implementation speed and flexibility of data warehousing systems. You will know how to make correct decisions in design, architecture, and infrastructure such as choosing which type of SQL engine (from at least three options) best meets the needs of your organization. You also will learn about ETL/ELT structure and the vast number of accelerators and patterns that can be used to aid implementation and ensure resilience. Data warehouse developers and architects will find this book a tremendous resource for moving their skills into the future through cloud-based implementations. What You Will Learn Choose the appropriate Azure SQL engine for implementing a given data warehouse Develop smart, reusable ETL/ELT processes that are resilient and easily maintained Automate mundane development tasks through tools such as PowerShell Ensure consistency of data by creating and enforcing data contracts Explore streaming and event-driven architectures for data ingestion Create advanced staging layers using Azure Data Lake Gen 2 to feed your data warehouse Who This Book Is For Data warehouse or ETL/ELT developers who wish to implement a data warehouse project in the Azure cloud, and developers currently working in on-premise environments who want to move to the cloud, and for developers with Azure experience looking to tighten up their implementation and consolidate their knowledge