ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The methods of distances in the theory of probability and statistics

دانلود کتاب روش های فواصل در نظریه احتمال و آمار

The methods of distances in the theory of probability and statistics

مشخصات کتاب

The methods of distances in the theory of probability and statistics

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781461448693, 1461448697 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 608 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب The methods of distances in the theory of probability and statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های فواصل در نظریه احتمال و آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های فواصل در نظریه احتمال و آمار

این کتاب به روش فواصل متریک و کاربرد آن در نظریه احتمالات و سایر زمینه ها می پردازد. این روش در مطالعه قضایای حدی و به طور کلی در ارزیابی کیفیت تقریب ها به یک مدل احتمالی معین، اساسی است. روش فواصل متریک برای مطالعه مسائل پایداری توسعه یافته و به انتخاب یک معیار ایده‌آل یا مناسب‌ترین معیار برای مسئله مورد بررسی و مقایسه معیارهای احتمال کاهش می‌یابد. نویسندگان پس از توصیف ساختار اساسی معیارهای احتمال و ارائه تحلیلی از توپولوژی‌ها در فضای اندازه‌گیری‌های احتمال تولید شده توسط انواع مختلف معیارهای احتمال، مشکلات پایداری را با ارائه توصیفی از معیارهای ایده‌آل برای یک مسئله معین و بررسی اصلی‌ترین آنها بررسی می‌کنند. روابط بین انواع مختلف معیارهای احتمال ادامه مطلب... مباحث عمومی در نظریه متریک های احتمال -- فاصله های احتمال و متریک های احتمال: تعاریف -- فاصله های احتمال اولیه، ساده و مرکب و فاصله ها و هنجارهای حداقل و حداکثر -- طبقه بندی ساختاری فواصل احتمال -- روابط بین فواصل مرکب، ساده و اولیه -- مسئله انتقال جرم مونگ-کانتوروویچ، فواصل حداقل و هنجارهای کمینه -- روابط کمی بین فاصله های حداقل و هنجارهای حداقل -- K - معیارهای حداقل -- روابط بین فاصله های حداقل و حداکثر -- مسائل مربوط به لحظه به نظریه معیارهای احتمال: روابط بین فواصل مرکب و اولیه - کاربرد فاصله‌های احتمال حداقل - فواصل لحظه‌ای - یکنواختی در همگرایی ضعیف و مبهم - قضیه گلیونکو-کانتلی و اصل تغییر ناپذیری برنشتاین-کانتوروویچ - سیستم پایداری کووئو -- استفاده از کیفیت مطلوب / Svetlozar T. Rachev, Lev B. Klebanov, Stoyan V. Stoyanov, F رتبه J. Fabozzi -- معیارهای ایده آل -- معیارهای ایده آل با توجه به طرح جمع بندی برای i.i.d. متغیرهای تصادفی -- معیارهای ایده آل و نرخ همگرایی در CLT برای حرکات تصادفی -- کاربردهای معیارهای ایده آل برای مجموع i.i.d. متغیرهای تصادفی به مسائل ثبات و تقریب در تئوری ریسک -- مدل های فردی و جمعی در نظریه ریسک چقدر به هم نزدیک هستند؟ - متریک ایده آل با توجه به طرح ماکسیما i.i.d. عناصر تصادفی -- معیارهای ایده آل و پایداری مشخصه های توزیع های احتمال -- فواصل اقلیدسی مانند و کاربردهای آنها -- هسته های معین مثبت و منفی و ویژگی های آنها -- هسته ها و متریک های معین منفی: بازیابی اندازه گیری ها از پتانسیل های بالقوه -- آماری روش فاصله‌های حداقلی -- برخی از آزمون‌های آماری بر اساس فاصله‌های N -- فواصل تعریف‌شده توسط زونوئیدها -- آزمون‌های فاصله N برای یکنواختی در ابرکره


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book covers the method of metric distances and its application in probability theory and other fields. The method is fundamental in the study of limit theorems and generally in assessing the quality of approximations to a given probabilistic model. The method of metric distances is developed to study stability problems and reduces to the selection of an ideal or the most appropriate metric for the problem under consideration and a comparison of probability metrics. After describing the basic structure of probability metrics and providing an analysis of the topologies in the space of probability measures generated by different types of probability metrics, the authors study stability problems by providing a characterization of the ideal metrics for a given problem and investigating the main relationships between different types of probability metrics. Read more... General topics in the theory of probability metrics -- Probability Distances and Probability Metrics: Definitions -- Primary, Simple, and Compound Probability Distances and Minimal and Maximal Distances and Norms -- A Structural Classification of Probability Distances -- Relations between compound, simple and primary distances -- Monge-Kantorovich Mass Transference Problem, Minimal Distances and Minimal Norms -- Quantitative Relationships Between Minimal Distances and Minimal Norms -- K -Minimal Metrics -- Relations Between Minimal and Maximal Distances -- Moment Problems Related to the Theory of Probability Metrics: Relations Between Compound and Primary Distances -- Applications of minimal probability distances -- Moment Distances -- Uniformity in Weak and Vague Convergence -- Glivenko-Cantelli Theorem and Bernstein-Kantorovich Invariance Principle -- Stability of Queueing Systems -- Optimal Quality Usage / Svetlozar T. Rachev, Lev B. Klebanov, Stoyan V. Stoyanov, Frank J. Fabozzi -- Ideal metrics -- Ideal Metrics with Respect to Summation Scheme for i.i.d. Random Variables -- Ideal Metrics and Rate of Convergence in the CLT for Random Motions -- Applications of Ideal Metrics for Sums of i.i.d. Random Variables to the Problems of Stability and Approximation in Risk Theory -- How Close Are the Individual and Collective Models in Risk Theory? -- Ideal Metric with Respect to Maxima Scheme of i.i.d. Random Elements -- Ideal Metrics and Stability of Characterizations of Probability Distributions -- Euclidean-like distances and their applications -- Positive and Negative Definite Kernels and Their Properties -- Negative Definite Kernels and Metrics: Recovering Measures from Potentials -- Statistical Estimates Obtained by the Minimal Distances Method -- Some Statistical Tests Based on N -Distances -- Distances Defined by Zonoids -- N -Distance Tests of Uniformity on the Hypersphere



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xvi
Main Directions in the Theory of Probability Metrics....Pages 1-7
Front Matter....Pages 9-9
Probability Distances and Probability Metrics: Definitions....Pages 11-31
Primary, Simple, and Compound Probability Distances and Minimal and Maximal Distances and Norms....Pages 33-66
A Structural Classification of Probability Distances....Pages 67-105
Front Matter....Pages 107-107
Monge–Kantorovich Mass Transference Problem, Minimal Distances and Minimal Norms....Pages 109-143
Quantitative Relationships Between Minimal Distances and Minimal Norms....Pages 145-167
K -Minimal Metrics....Pages 169-197
Relations Between Minimal and Maximal Distances....Pages 199-217
Moment Problems Related to the Theory of Probability Metrics: Relations Between Compound and Primary Distances....Pages 219-233
Front Matter....Pages 235-235
Moment Distances....Pages 237-270
Uniformity in Weak and Vague Convergence....Pages 271-282
Glivenko–Cantelli Theorem and Bernstein–Kantorovich Invariance Principle....Pages 283-296
Stability of Queueing Systems....Pages 297-315
Optimal Quality Usage....Pages 317-331
Front Matter....Pages 333-333
Ideal Metrics with Respect to Summation Scheme for i.i.d. Random Variables....Pages 335-362
Ideal Metrics and Rate of Convergence in the CLT for Random Motions....Pages 363-378
Applications of Ideal Metrics for Sums of i.i.d. Random Variables to the Problems of Stability and Approximation in Risk Theory....Pages 379-393
How Close Are the Individual and Collective Models in Risk Theory?....Pages 395-420
Ideal Metric with Respect to Maxima Scheme of i.i.d. Random Elements....Pages 421-477
Ideal Metrics and Stability of Characterizations of Probability Distributions....Pages 479-516
Front Matter....Pages 517-517
Positive and Negative Definite Kernels and Their Properties....Pages 519-537
Negative Definite Kernels and Metrics: Recovering Measures from Potentials....Pages 539-569
Statistical Estimates Obtained by the Minimal Distances Method....Pages 571-579
Some Statistical Tests Based on $$\\mathfrak{N}$$ -Distances....Pages 581-588
Distances Defined by Zonoids....Pages 589-597
$$\\mathfrak{N}$$ -Distance Tests of Uniformity on the Hypersphere....Pages 599-610
Back Matter....Pages 611-619




نظرات کاربران