دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kenneth J. Berry, Janis E. Johnston, Paul W. Mielke, Jr. سری: ISBN (شابک) : 9783319989259 ناشر: Springer سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 661 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Measurement of Association: A Permutation Statistical Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اندازه گیری ارتباط: یک رویکرد آماری جایگشت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مونوگراف پژوهشی از روشهای آماری دقیق و جایگشت مونت کارلو برای تولید مقادیر احتمال و اندازهگیری اندازه اثر برای انواع معیارهای ارتباط استفاده میکند. ارتباط به طور کلی شامل معیارهای همبستگی برای دو متغیر سطح فاصله، معیارهای ارتباط برای دو متغیر سطح اسمی یا دو متغیر سطح ترتیبی و معیارهای توافق برای دو متغیر سطح اسمی یا دو متغیر سطح ترتیبی است. علاوه بر این، معیارهای ارتباط برای مخلوطهای سه سطح اندازهگیری در نظر گرفته میشوند: اندازههای اسمی- ترتیبی، اسمی-فاصله، و ترتیبی-فاصله. مقایسههای متعددی از روشهای آماری جایگشت و کلاسیک ارائه شده است. بر خلاف روشهای آماری کلاسیک، روشهای آماری جایگشتی بر توزیعهای نظری تکیه نمیکنند، از مفروضات معمول نرمال بودن و همگن بودن واریانس اجتناب میکنند و تنها به دادههای موجود بستگی دارند. این کتاب با ادغام طیف گسترده ای از روش های آماری، و تعیین دقیق موضوعی که برای بسیاری ممکن است به نظر می رسد یک زمینه نوپا باشد، رویکرد منحصر به فردی برای توضیح آمار دارد. این موضوع از این نظر نسبتاً جدید است که به قدرت محاسباتی مدرن نیاز دارد تا روشهای جایگشت را برای کسانی که در تحقیقات اصلی کار میکنند در دسترس قرار دهد. برای مخاطبانی که از نظر آماری آگاه هستند نوشته شده است، به ویژه برای معلمان آمار، آماردانان شاغل، آماردانان کاربردی و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد کمی در زمینه هایی مانند روانشناسی، تحقیقات پزشکی، اپیدمیولوژی، بهداشت عمومی و زیست شناسی مفید است. همچنین می تواند به عنوان یک کتاب درسی در دوره های تحصیلات تکمیلی در موضوعاتی مانند آمار، روانشناسی و زیست شناسی باشد.
This research monograph utilizes exact and Monte Carlo permutation statistical methods to generate probability values and measures of effect size for a variety of measures of association. Association is broadly defined to include measures of correlation for two interval-level variables, measures of association for two nominal-level variables or two ordinal-level variables, and measures of agreement for two nominal-level or two ordinal-level variables. Additionally, measures of association for mixtures of the three levels of measurement are considered: nominal-ordinal, nominal-interval, and ordinal-interval measures. Numerous comparisons of permutation and classical statistical methods are presented. Unlike classical statistical methods, permutation statistical methods do not rely on theoretical distributions, avoid the usual assumptions of normality and homogeneity of variance, and depend only on the data at hand. This book takes a unique approach to explaining statistics by integrating a large variety of statistical methods, and establishing the rigor of a topic that to many may seem to be a nascent field. This topic is relatively new in that it took modern computing power to make permutation methods available to those working in mainstream research. Written for a statistically informed audience, it is particularly useful for teachers of statistics, practicing statisticians, applied statisticians, and quantitative graduate students in fields such as psychology, medical research, epidemiology, public health, and biology. It can also serve as a textbook in graduate courses in subjects like statistics, psychology, and biology.