ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Logic of Adaptive Behavior: Knowledge Representation and Algorithms for Adaptive Sequential Decision Making under Uncertainty in First-Order and Relational Domains

دانلود کتاب منطق رفتار تطبیقی: بازنمایی دانش و الگوریتم‌ها برای تصمیم‌گیری متوالی تطبیقی ​​تحت عدم قطعیت در حوزه‌های مرتبه اول و رابطه‌ای

The Logic of Adaptive Behavior: Knowledge Representation and Algorithms for Adaptive Sequential Decision Making under Uncertainty in First-Order and Relational Domains

مشخصات کتاب

The Logic of Adaptive Behavior: Knowledge Representation and Algorithms for Adaptive Sequential Decision Making under Uncertainty in First-Order and Relational Domains

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 192 
ISBN (شابک) : 1586039695, 9781586039691 
ناشر: IOS Press 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 506 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب The Logic of Adaptive Behavior: Knowledge Representation and Algorithms for Adaptive Sequential Decision Making under Uncertainty in First-Order and Relational Domains به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب منطق رفتار تطبیقی: بازنمایی دانش و الگوریتم‌ها برای تصمیم‌گیری متوالی تطبیقی ​​تحت عدم قطعیت در حوزه‌های مرتبه اول و رابطه‌ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب منطق رفتار تطبیقی: بازنمایی دانش و الگوریتم‌ها برای تصمیم‌گیری متوالی تطبیقی ​​تحت عدم قطعیت در حوزه‌های مرتبه اول و رابطه‌ای

یادگیری و استدلال در جهان های بزرگ، ساختار یافته و احتمالی در قلب هوش مصنوعی قرار دارد. فرآیندهای تصمیم مارکوف به استاندارد واقعی در مدل‌سازی و حل مسائل تصمیم‌گیری متوالی در شرایط عدم قطعیت تبدیل شده‌اند. بسیاری از تکنیک های یادگیری تقویتی و برنامه نویسی پویا وجود دارد که می تواند چنین مشکلاتی را حل کند. تا همین اواخر، هنر بازنمایی در این زمینه مبتنی بر بازنمایی های گزاره ای بود. با این حال، تصور یک سیستم واقعاً عمومی و هوشمند که جهان را بر حسب اشیاء و خصوصیات آنها و روابط آنها با اشیاء دیگر تصور نکند دشوار است. برای این منظور، این کتاب بالا بردن فرآیندهای تصمیم مارکوف، یادگیری تقویتی و برنامه نویسی پویا را به تنظیمات مرتبه اول (یا رابطه ای) مطالعه می کند. بر اساس تجزیه و تحلیل گسترده بازنمایی‌ها و تکنیک‌های گزاره‌ای، یک ترجمه روش‌شناختی از حالت گزاره‌ای به تنظیم رابطه‌ای ساخته می‌شود. علاوه بر این، این کتاب شرح کامل و کاملی از آخرین هنر ارائه می دهد. این تحولات تاریخی مرتبط و حیاتی را بررسی می کند و حاوی توضیحات گسترده ای از چندین تکنیک جدید راه حل بدون مدل و مبتنی بر مدل است. IOS Press یک ناشر بین المللی علمی، فنی و پزشکی کتاب های با کیفیت بالا برای دانشگاهیان، دانشمندان و متخصصان در همه زمینه ها است. . برخی از حوزه هایی که ما در این زمینه منتشر می کنیم: -زیست پزشکی - سرطان شناسی - هوش مصنوعی - پایگاه های داده و سیستم های اطلاعاتی - مهندسی دریایی - فناوری نانو - مهندسی زمین - همه جنبه های فیزیک - حکومت الکترونیک - تجارت الکترونیک - اقتصاد دانش - مطالعات شهری - کنترل تسلیحات - درک و پاسخ به تروریسم - انفورماتیک پزشکی - علوم کامپیوتر


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learning and reasoning in large, structured, probabilistic worlds is at the heart of artificial intelligence. Markov decision processes have become the de facto standard in modeling and solving sequential decision making problems under uncertainty. Many efficient reinforcement learning and dynamic programming techniques exist that can solve such problems. Until recently, the representational state-of-the-art in this field was based on propositional representations. However, it is hard to imagine a truly general, intelligent system that does not conceive of the world in terms of objects and their properties and relations to other objects. To this end, this book studies lifting Markov decision processes, reinforcement learning and dynamic programming to the first-order (or, relational) setting. Based on an extensive analysis of propositional representations and techniques, a methodological translation is constructed from the propositional to the relational setting. Furthermore, this book provides a thorough and complete description of the state-of-the-art. It surveys vital, related historical developments and contains extensive descriptions of several new model-free and model-based solution techniques.IOS Press is an international science, technical and medical publisher of high-quality books for academics, scientists, and professionals in all fields. Some of the areas we publish in: -Biomedicine -Oncology -Artificial intelligence -Databases and information systems -Maritime engineering -Nanotechnology -Geoengineering -All aspects of physics -E-governance -E-commerce -The knowledge economy -Urban studies -Arms control -Understanding and responding to terrorism -Medical informatics -Computer Sciences





نظرات کاربران