دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Boris N. Pshenichnyj (auth.)
سری: Springer Series in Computational Mathematics 22
ISBN (شابک) : 9783642634017, 9783642579189
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 155
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش خطی سازی برای بهینه سازی محدود: تئوری سیستم ها، کنترل، حساب تغییرات و کنترل بهینه، بهینه سازی، تحلیل عددی، کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، تئوری اقتصادی
در صورت تبدیل فایل کتاب The Linearization Method for Constrained Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش خطی سازی برای بهینه سازی محدود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیکهای بهینهسازی در بسیاری از مسائل در اقتصاد، کنترل خودکار، مهندسی و غیره به کار میروند و ادبیات فراوانی به این موضوع اختصاص داده شده است. اولین کاربردهای کامپیوتری شامل مسائل برنامه ریزی خطی با ساختار ساده و مشکلات غیرخطی نسبتاً بدون عارضه بود: بیش از 20 سال پیش، این مشکلات را می توان به آسانی با قدرت محاسباتی ماشین های موجود حل کرد. مشکلات افزایش اندازه و پیچیدگی غیرخطی، توسعه یک زرادخانه کامل جدید از روش ها را برای به دست آوردن نتایج عددی در یک زمان معقول ضروری ساخت. روش خطی سازی یکی از ثمرات این تحقیق در 20 سال اخیر است. ارتباط نزدیکی با روش نیوتن برای حل سیستمهای معادلات خطی، روشهای تابع جریمه و روشهای بهینهسازی غیرقابل تمایز دارد. این نیاز به حل کارآمد مسائل برنامه ریزی درجه دوم دارد و این منجر به ارتباط با روش های گرادیان مزدوج و متریک های متغیر می شود. این کتاب که توسط یکی از متخصصان برجسته تئوری بهینهسازی نوشته شده است، تلاش میکند تا - برای خوانندگان گستردهای از جمله مهندسان، اقتصاددانان و متخصصان بهینهسازی، از مقطع کارشناسی ارشد به بعد - توضیح مختصری و در عین حال کاملاً کامل از این مؤثرترین روش حل ارائه کند. مشکلات بهینه سازی.
Techniques of optimization are applied in many problems in economics, automatic control, engineering, etc. and a wealth of literature is devoted to this subject. The first computer applications involved linear programming problems with simp- le structure and comparatively uncomplicated nonlinear pro- blems: These could be solved readily with the computational power of existing machines, more than 20 years ago. Problems of increasing size and nonlinear complexity made it necessa- ry to develop a complete new arsenal of methods for obtai- ning numerical results in a reasonable time. The lineariza- tion method is one of the fruits of this research of the last 20 years. It is closely related to Newton's method for solving systems of linear equations, to penalty function me- thods and to methods of nondifferentiable optimization. It requires the efficient solution of quadratic programming problems and this leads to a connection with conjugate gra- dient methods and variable metrics. This book, written by one of the leading specialists of optimization theory, sets out to provide - for a wide readership including engineers, economists and optimization specialists, from graduate student level on - a brief yet quite complete exposition of this most effective method of solution of optimization problems.
Front Matter....Pages i-viii
Convex and Quadratic Programming....Pages 1-42
The Linearization Method....Pages 43-97
The Discrete Minimax Problem and Algorithms....Pages 99-141
Back Matter....Pages 143-150