The Learning and Teaching of Statistics and Probability: A Perspective Rooted in Quantitative Reasoning and Conceptual Coherence (IMPACT: Interweaving Mathematics Pedagogy and Content for Teaching)

مملو از فعالیت های یادگیری عملی که باید در کلاس خود به کار بگیرید، یادگیری و آموزش آمار و احتمال استدلال در مورد کمیت ها و کمی سازی را در هسته یادگیری قرار می دهد. و آمار تدریس یک وب سایت همراه این کتاب نیز در https موجود است ://neilhatfield.github.io/IMPACT_Statistics/، به خوانندگان این امکان را می‌دهد که به فهرست منابع - مجموعه‌های داده و اپلت‌های مبتنی بر وب - که در برخی از فعالیت‌های آموزشی موجود در این مورد استفاده می‌شوند، دسترسی داشته باشند. کتاب.

از طریق ارائه تحلیل‌های مفهومی و منابع برای تدریس با داده‌های آماری، پنج فصل کتاب مفاهیم کلیدی و ایده‌های اساسی در آمار و احتمالات را با تأکید بر رشد یادگیرنده ایجاد می‌کند. درک و انسجام، به عنوان مثال:

• موارد فردی و ویژگی های آنها
• مجموعه‌های داده، مجموعه‌های فرعی، و عملیات مربوطه برای تعیین کمیت ویژگی‌های آنها
• نمونه‌ها، جمعیت، و کمیت‌سازی تغییرات< /span>
• انواع فرآیندها، معانی تصادفی بودن، و احتمال به عنوان معیاری از تمایل تصادفی
• توزیع‌های نمونه و استنتاج آماری.

این کتاب بسیار آموزنده و در عین حال کاربردی منبعی ضروری برای معلمان ریاضیات دبیرستان، موضوع ریاضیات است. رهبران، و مربیان ریاضیات و آمار در حوزه وسیع تر آموزش.

Filled with practical learning activities to adopt within your classroom, The Learning and Teaching of Statistics and Probability places reasoning about quantities and quantification at the core of learning and teaching statistics. A companion website to this book is also available at https://neilhatfield.github.io/IMPACT_Statistics/, allowing readers to access a directory of resources – data collections and web-based applets – used in some of the instructional activities featured within this book.

Through its presentation of conceptual analyses and resources for teaching with statistical data, the book’s five chapters establish key concepts and foundational ideas in statistics and probability, emphasizing the development of learner understanding and coherence, for example:

• Individual cases and their attributes
• Data collections, sub-collections, and relevant operations to quantify their attributes
• Samples, population, and quantifying variation
• Types of processes, meanings of randomness, and probability as a measure of stochastic tendency
• Sampling distributions and statistical inference.

This highly informative yet practical book is an indispensable resource for teachers of secondary school mathematics, mathematics subject leads, and mathematics and statistics educators within the wider field of education.