The Knowledge Frontier: Essays in the Representation of Knowledge

نمایش دانش شاید اصلی ترین مشکلی است که هوش مصنوعی با آن مواجه است. سیستم های خبره برای اینکه به درستی کار کنند نیاز به دانش در حوزه تخصص خود دارند. سیستم های کامپیوتری vlslOn باید ویژگی های آنچه را که \"می بینند\" بدانند تا بتوانند صحنه ها را به طور کامل تفسیر کنند. سیستم‌های زبان طبیعی به‌شدت با دانش درباره موضوع گفتمان زبان طبیعی و دانش شرکت‌کنندگان در گفتمان کمک می‌کنند. دانش می تواند سیستم های یادگیری را به سمت درک بهتر هدایت کند و می تواند به سیستم های حل مسئله در ایجاد طرح هایی برای حل مسائل مختلف کمک کند. کاربردهایی مانند تدریس خصوصی هوشمند. طراحی VLSI به کمک کامپیوتر بازی. برنامه نویسی خودکار استدلال پزشکی تشخیص در حوزه های مختلف و تشخیص گفتار. چندتا را نام بردن. همه در حال حاضر با رویکردهای دانش محور آزمایش می کنند. مشکل بازنمایی دانش به چندین مشکل فرعی تقسیم می‌شود، از جمله اینکه چه دانشی باید در یک برنامه خاص ارائه شود. چگونه آن دانش را استخراج یا ایجاد کنیم. چگونه می توان دانش را به طور کارآمد و مؤثر بازنمایی کرد. نحوه اجرای طرح بازنمایی دانش انتخاب شده چگونه می توان دانش را در مواجهه با یک جهان در حال تغییر اصلاح کرد. چگونه با دانش استدلال کنیم و چگونگی استفاده مناسب از دانش در ایجاد راه حل کاربردی. این جلد شامل تشریح بسیاری از این مسائل اساسی از دیدگاه های مختلف است.

Knowledge representation is perhaps the most central problem confronting artificial intelligence. Expert systems need knowledge of their domain of expertise in order to function properly. Computer vlslOn systems need to know characteristics of what they are "seeing" in order to be able to fully interpret scenes. Natural language systems are invaluably aided by knowledge of the subject of the natural language discourse and knowledge of the participants in the discourse. Knowledge can guide learning systems towards better understanding and can aid problem solving systems in creating plans to solve various problems. Applications such as intelligent tutoring. computer-aided VLSI design. game playing. automatic programming. medical reasoning. diagnosis in various domains. and speech recogOltlOn. to name a few. are all currently experimenting with knowledge-based approaches. The problem of knowledge representation breaks down into several subsidiary problems including what knowledge to represent in a particular application. how to extract or create that knowledge. how to represent the knowledge efficiently and effectively. how to implement the knowledge representation scheme chosen. how to modify the knowledge in the face of a changing world. how to reason with the knowledge. and how tc use the knowledge appropriately in the creation of the application solution. This volume contains an elaboration of many of these basic issues from a variety of perspectives.